This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00305166%21RIV08-AV0-67985807/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/licencniPoplatek/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/kategorie/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/vyuzitiJinymSubjektem/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00305166%21RIV08-AV0-67985807
rdf:type
n3:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Muf je nástroj na tvorbu znalostních bazí (ZB) pomocí extrakce znalostí z textů. Nástroj je zaměřen na případy, kde je nutné zpracovávat všechny dokumenty ručně, aby byla zachována správnost ZB. Muf poskytuje vizuální nástroje a určitý stupeň mechanizace pro usnadnění manuální extrakce znalostí a výstavbu ZB. Muf je zvlášť vhodný pro situace kdy jsou známé případy použití systému v předstihu. Díky tomu je možné určit nejjednodušší použitelnou ZB. Jednoduchá a dobře definovaná struktura ZB umožňuje rozhodnout, která znalost je hodna extrakce a která ne. Toto taky usnadňuje získávání znalostí a budování ZB. Když se ukáže někdy v budoucnu, že je struktura ZB příliš jednoduchá nebo chybná, Muf dokáže zavést uživatele zpátky ke zdroji znalosti v textu a umožní mu její opětovnou extrakci. Práce byla provedena na českých příbalových letácích léků, ale Muf je navržen tak, aby mohl být použit i pro jiné jazyky a různé druhy textů. Muf is a tool for knowledge base (KB) building by extracting knowledge from texts. It is intended for cases when all documents have to be processed manually in order to ensure correctness of KB. Muf provides visual tools and some degree of mechanization to facilitate manual knowledge extraction and KB building. Muf is specifically intended for cases where the use case is well defined in advance. Thanks to that we can determine the simplest KB that will work. Simple and clearly defined structure of the KB makes it possible to decide which piece of knowledge is worth of extraction and which not. This makes extraction and KB building tasks easier. If it turns out at some point in the future that the structure of the KB is too simplistic or incorrect, Muf is able to trace the corresponding knowledge down to the text and allow user to re-extract the knowledge. The work was done on Czech drug labels, but Muf can be also used for different languages and different kinds of documents as well. Muf is a tool for knowledge base (KB) building by extracting knowledge from texts. It is intended for cases when all documents have to be processed manually in order to ensure correctness of KB. Muf provides visual tools and some degree of mechanization to facilitate manual knowledge extraction and KB building. Muf is specifically intended for cases where the use case is well defined in advance. Thanks to that we can determine the simplest KB that will work. Simple and clearly defined structure of the KB makes it possible to decide which piece of knowledge is worth of extraction and which not. This makes extraction and KB building tasks easier. If it turns out at some point in the future that the structure of the KB is too simplistic or incorrect, Muf is able to trace the corresponding knowledge down to the text and allow user to re-extract the knowledge. The work was done on Czech drug labels, but Muf can be also used for different languages and different kinds of documents as well.
dcterms:title
MUF MUF MUF
skos:prefLabel
MUF MUF MUF
skos:notation
RIV/67985807:_____/07:00305166!RIV08-AV0-67985807
n5:aktivita
n7:P n7:Z
n5:aktivity
P(1M06014), Z(AV0Z10300504)
n5:dodaniDat
n8:2008
n5:domaciTvurceVysledku
n20:3350304
n5:druhVysledku
n10:S
n5:duvernostUdaju
n12:S
n5:ekonomickeParametry
poloautomatizace konstrukce znalostních bází
n5:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
435542
n5:idVysledku
RIV/67985807:_____/07:00305166
n5:interniIdentifikace
MUF v. 1.0
n5:jazykVysledku
n18:eng
n5:kategorie
n17:A
n5:klicovaSlova
knowledge base building; natural language processing; Snomed; UMLS
n5:klicoveSlovo
n16:natural%20language%20processing n16:UMLS n16:Snomed n16:knowledge%20base%20building
n5:kontrolniKodProRIV
[088E08ED94C7]
n5:licencniPoplatek
n14:N
n5:lokalizaceVysledku
Ústav informatiky AV ČR, knihovna OMI
n5:obor
n19:IN
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n5:pocetTvurcuVysledku
1
n5:projekt
n13:1M06014
n5:rokUplatneniVysledku
n8:2007
n5:technickeParametry
program v JAVA
n5:tvurceVysledku
Kolesa, Petr
n5:vlastnik
n15:vlastnikVysledku
n5:vyuzitiJinymSubjektem
n6:P
n5:zamer
n11:AV0Z10300504