This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15https://schema.org/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00088986%21RIV08-AV0-67985807/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00088986%21RIV08-AV0-67985807
rdf:type
n8:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
V článku jsou referovány výsledky analýz EEG spekter metodou GUHA. Cílem analýz je detekce takových charakteristik EEG spekter, které statisticky významně souvisejí se stavy nebezpečného poklesu pozornosti řidiče. Konkrétně se zabýváme detekcí mikrospánků u řidičů automobilů na základě záznamu a analýzy EEG signálu měřeného na temeni hlavy řidiče. Výsledky prezentované v článku navazují na předchozí výzkum prováděný v této oblasti. Díky zpracování nových experimentálních dat a využití Burgovy a Welchovi transformace byly detekovány nové charakteristiky EEG spekter, které umožňují zlepšit přesnost detekce nebezpečných stavů v pozornosti řidiče. The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction of new, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states from non-hazardous ones. The paper presents results of GUHA method analyses of electroencephalographic spectrograms (EEG spectrograms). The goal of analyses is to detect those characteristics in EEG spectrograms which are significantly related to hazardous episodes in car driver's attention. Namely, we are interested in the micro-sleeps detection on the basis of scan and analysis of an EEG signal measured on driver's head. The presented research postpones and refines our previous research in this area due to the introduction of new, more extensive experimental data set of EEG records; and employment of Burg's and Welch's transformations from time to frequency domain. Obtained results are promising since we are able to identified factors that discriminate hazardous states from non-hazardous ones.
dcterms:title
Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms
skos:prefLabel
Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms GUHA Method Analyses of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms
skos:notation
RIV/67985807:_____/07:00088986!RIV08-AV0-67985807
n4:strany
234;246
n4:aktivita
n12:Z n12:P
n4:aktivity
P(ME 701), Z(AV0Z10300504)
n4:dodaniDat
n11:2008
n4:domaciTvurceVysledku
n7:5092590 n7:3162044
n4:druhVysledku
n6:C
n4:duvernostUdaju
n14:S
n4:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
423725
n4:idVysledku
RIV/67985807:_____/07:00088986
n4:jazykVysledku
n20:eng
n4:klicovaSlova
EEG spectrograms analysis; micro-sleep detection; data-mining
n4:klicoveSlovo
n5:micro-sleep%20detection n5:data-mining n5:EEG%20spectrograms%20analysis
n4:kontrolniKodProRIV
[37985158DDFD]
n4:mistoVydani
Prague
n4:nazevEdiceCisloSvazku
Edice monografií NNW, 7
n4:nazevZdroje
Neuroinformatic Databases and Mining of Knowledge of Them
n4:obor
n16:IN
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
2
n4:projekt
n18:ME%20701
n4:rokUplatneniVysledku
n11:2007
n4:tvurceVysledku
Šebesta, Václav Coufal, David
n4:zamer
n9:AV0Z10300504
s:numberOfPages
13
n17:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze
n15:isbn
978-80-87136-01-0