This HTML5 document contains 52 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00041278%21RIV07-AV0-67985807/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00041278%21RIV07-AV0-67985807
rdf:type
n15:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
An air-quality forecasting system based on the pair 'NWP model MM5-chemistry transport model CAMx' is proposed. A version of the ensemble Kalman Filter has been developed. The model-error covariance matrix is parametrized with the help of a covariance function and represented by an ensemble formed as a random selection from leading eigenvectors. The performance of the system is tested on the case of an ozone episode in June 2001. As a source of observations, the AirBase database has been used. Starting the forecast from analysed concentration fields improves the quality of forecast of the next day's ozone concentration maxima. An air-quality forecasting system based on the pair 'NWP model MM5-chemistry transport model CAMx' is proposed. A version of the ensemble Kalman Filter has been developed. The model-error covariance matrix is parametrized with the help of a covariance function and represented by an ensemble formed as a random selection from leading eigenvectors. The performance of the system is tested on the case of an ozone episode in June 2001. As a source of observations, the AirBase database has been used. Starting the forecast from analysed concentration fields improves the quality of forecast of the next day's ozone concentration maxima. V článku se navrhuje předpovědní systém založený na modelovém páru MM5 (numerický předpovědní model počasí) - CAMx (chemický transportní model). Pro tento systém byla vyvinuta verze ensemblového Kalmanova filtru. Kovarianční matice modelových chyb je parametrizována s pomocí kovarianční funkce a reprezentována ensemblem, který vzniká jako náhodný výběr z reprezentativních vlastních vektorů kovarianční matice. Systém byl testován pro ozonovou epizodu z června r. 2001. Zdrojem pozorování byla databáze AirBase. Ukazuje se, že použití analyzovaných polí koncentrací jako počátečních podmínek zlepšuje předpověď koncentrací troposférického ozonu na následující den.
dcterms:title
An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations Ensemblový Kalmanův filtr pro krátkodobou předpověď koncentrací troposférického ozonu An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations
skos:prefLabel
Ensemblový Kalmanův filtr pro krátkodobou předpověď koncentrací troposférického ozonu An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations An Ensemble Kalman Filter for Short-Term Forecasting of Tropospheric Ozone Concentrations
skos:notation
RIV/67985807:_____/05:00041278!RIV07-AV0-67985807
n3:strany
3313;3322
n3:aktivita
n8:Z n8:P
n3:aktivity
P(1ET400300414), P(GA205/02/1488), Z(AV0Z10300504)
n3:cisloPeriodika
613
n3:dodaniDat
n4:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n10:1688782 n10:3331555 n10:8475202 n10:1142194 n10:9286632
n3:druhVysledku
n12:J
n3:duvernostUdaju
n7:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
511918
n3:idVysledku
RIV/67985807:_____/05:00041278
n3:jazykVysledku
n14:eng
n3:klicovaSlova
air quality; data assimilation
n3:klicoveSlovo
n16:data%20assimilation n16:air%20quality
n3:kodStatuVydavatele
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
n3:kontrolniKodProRIV
[BCDDC5E908AC]
n3:nazevZdroje
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
n3:obor
n18:BA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
5
n3:pocetTvurcuVysledku
7
n3:projekt
n11:1ET400300414 n11:GA205%2F02%2F1488
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2005
n3:svazekPeriodika
131
n3:tvurceVysledku
Keder, J. Krüger, B. C. Eben, Kryštof Juruš, Pavel Belda, Michal Resler, Jaroslav Pelikán, Emil
n3:zamer
n9:AV0Z10300504
s:issn
0035-9009
s:numberOfPages
10