This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00105192%21RIV%2F2005%2FAV0%2FA06005%2FN/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00105192%21RIV%2F2005%2FAV0%2FA06005%2FN
rdf:type
skos:Concept n19:Vysledek
dcterms:description
Predikce spotřeby zemního plynu má veliký ekonomický význam zejména v podmínkách otevírání trhu se zemním plynem. Jedním ze způsobů, jak zlepšit kvalitu predikce, je použití počítačových předpovědních systémů, a to jak pro automatické předpovídání, tak i v rámci systémů pro podporu rozhodování, které poskytují zpětnou vazbu pro dispečery či ekonomické pracovníky a pomáhají jim v jejich rozhodování, řízení a plánování. There is no need to emphasize strongly the economical aspect of gas consumption forecasting in current conditions of price formation for distributive companies. One of the ways how to improve forecasting quality is the use of computer systems both for automatic time series forecasting, and also for decision support systems with an interactive feedback connection that can help experts (dispatchers, economists) in their decision, planning and control processes. There is no need to emphasize strongly the economical aspect of gas consumption forecasting in current conditions of price formation for distributive companies. One of the ways how to improve forecasting quality is the use of computer systems both for automatic time series forecasting, and also for decision support systems with an interactive feedback connection that can help experts (dispatchers, economists) in their decision, planning and control processes.
dcterms:title
Predikce spotřeby pomocí systému ELVÍRA Load Forecasting using the System Elvira Load Forecasting using the System Elvira
skos:prefLabel
Load Forecasting using the System Elvira Predikce spotřeby pomocí systému ELVÍRA Load Forecasting using the System Elvira
skos:notation
RIV/67985807:_____/04:00105192!RIV/2005/AV0/A06005/N
n3:strany
1;4
n3:aktivita
n14:Z
n3:aktivity
Z(AV0Z1030915)
n3:dodaniDat
n10:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n8:8419396 n8:4552504 n8:1142194
n3:druhVysledku
n5:D
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
571680
n3:idVysledku
RIV/67985807:_____/04:00105192
n3:jazykVysledku
n6:eng
n3:klicovaSlova
time series forecasting; natural gas forecasting; support decision systems
n3:klicoveSlovo
n12:support%20decision%20systems n12:natural%20gas%20forecasting n12:time%20series%20forecasting
n3:kontrolniKodProRIV
[3AA69B22F51E]
n3:mistoKonaniAkce
Český Krumlov
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
SIMONE Workshop
n3:obor
n9:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2004
n3:tvurceVysledku
Pelikán, Emil Šimůnek, Milan Brabec, Tomáš
n3:typAkce
n16:EUR
n3:zahajeniAkce
2004-05-11+02:00
n3:zamer
n11:AV0Z1030915
s:numberOfPages
4
n17:hasPublisher
Simone Research Group