This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411493%21RIV06-AV0-67985556/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411493%21RIV06-AV0-67985556
rdf:type
n16:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Identification of a bi-phase model of activity accumulation in thyroid gland is enhanced by prior information on uncertain parameters. The improvement is tested on the prediction abilities of the model. The methodology is suitable for the considered case when a little amount of noisy data is available for the identificaiton. Identifikace dvojfázového modelu akumulace aktivity ve štítné žláze je zlepšeno apriorní informací o neznámých parametrech. Zlepšení je testováno na predikčních schopnostech modelu. Použitá metodologie je vhodná pro uvažovaný případ, kdy je pro indentifikaci dostupné malé množství zašuměných dat. Identification of a bi-phase model of activity accumulation in thyroid gland is enhanced by prior information on uncertain parameters. The improvement is tested on the prediction abilities of the model. The methodology is suitable for the considered case when a little amount of noisy data is available for the identificaiton.
dcterms:title
Prior knowledge in estimation of bi-phase model of 131I accumulation in thyroid gland. Abstract Prior knowledge in estimation of bi-phase model of 131I accumulation in thyroid gland. Abstract Apriorní informace v odhadování parametrů dvojfázového modelu akumulace 131I ve štítné žláze
skos:prefLabel
Apriorní informace v odhadování parametrů dvojfázového modelu akumulace 131I ve štítné žláze Prior knowledge in estimation of bi-phase model of 131I accumulation in thyroid gland. Abstract Prior knowledge in estimation of bi-phase model of 131I accumulation in thyroid gland. Abstract
skos:notation
RIV/67985556:_____/05:00411493!RIV06-AV0-67985556
n3:strany
42
n3:aktivita
n12:P n12:Z
n3:aktivity
P(1ET100750404), P(IBS1075351), Z(AV0Z10750506)
n3:cisloPeriodika
Suppl. 1
n3:dodaniDat
n10:2006
n3:domaciTvurceVysledku
n7:6585256 n7:7450133
n3:druhVysledku
n13:J
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
538501
n3:idVysledku
RIV/67985556:_____/05:00411493
n3:jazykVysledku
n9:eng
n3:klicovaSlova
Bayesian identification; linear regression model; prior constraint of parameters
n3:klicoveSlovo
n8:prior%20constraint%20of%20parameters n8:linear%20regression%20model n8:Bayesian%20identification
n3:kodStatuVydavatele
DE - Spolková republika Německo
n3:kontrolniKodProRIV
[D1EF78A9CCC1]
n3:nazevZdroje
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
n3:obor
n4:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
5
n3:projekt
n5:IBS1075351 n5:1ET100750404
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2005
n3:svazekPeriodika
32
n3:tvurceVysledku
Varga, F. Vlček, P. Jirsa, Ladislav Heřmanská, J. Kárný, Miroslav
n3:zamer
n17:AV0Z10750506
s:issn
1619-7070
s:numberOfPages
1