This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106418%21RIV%2F2005%2FGA0%2FA16005%2FN/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106418%21RIV%2F2005%2FGA0%2FA16005%2FN
rdf:type
n9:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Bayesian networks became a popular framework for reasoning with uncertainty. Efficient methods have been developed for probabilistic reasoning with new evidence. However, when new evidence is uncertain or imprecise different methods have been proposed. The original contribution of this paper are guidelines for the treatment of different types of uncertain evidence, the rules for combining evidence from different sources, and the model revision with uncertain evidence. Bayesovské sítě se staly populární díky své schopnosti pracovat s nejistými informacemi. Byly vyvinuty účinné metody pro usuzování na základě nově získané evidence. Původním přínosem tohoto článku jsou pokyny pro zacházení s různými druhy nejisté evidence, pravidla pro skládání evidence z různých zdrojů a revize modelu při nejisté evidenci Bayesian networks became a popular framework for reasoning with uncertainty. Efficient methods have been developed for probabilistic reasoning with new evidence. However, when new evidence is uncertain or imprecise different methods have been proposed. The original contribution of this paper are guidelines for the treatment of different types of uncertain evidence, the rules for combining evidence from different sources, and the model revision with uncertain evidence.
dcterms:title
Probabilistic reasoning with uncertain evidence Pravděpodobnostní usuzování při nejisté evidenci Probabilistic reasoning with uncertain evidence
skos:prefLabel
Probabilistic reasoning with uncertain evidence Pravděpodobnostní usuzování při nejisté evidenci Probabilistic reasoning with uncertain evidence
skos:notation
RIV/67985556:_____/04:00106418!RIV/2005/GA0/A16005/N
n3:strany
453;465
n3:aktivita
n7:P n7:Z
n3:aktivity
P(GA201/02/1269), Z(AV0Z1075907), Z(MSM 311402001)
n3:cisloPeriodika
5
n3:dodaniDat
n6:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n10:3666131
n3:druhVysledku
n17:J
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n16:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
582110
n3:idVysledku
RIV/67985556:_____/04:00106418
n3:jazykVysledku
n18:eng
n3:klicovaSlova
probabilistic models;Bayesian networks;belief revision
n3:klicoveSlovo
n8:probabilistic%20models n8:Bayesian%20networks n8:belief%20revision
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[43C03BAE654B]
n3:nazevZdroje
Neural Network World
n3:obor
n13:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n15:GA201%2F02%2F1269
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2004
n3:svazekPeriodika
15
n3:tvurceVysledku
Vomlel, Jiří
n3:zamer
n4:MSM%20311402001 n4:AV0Z1075907
s:issn
1210-0552
s:numberOfPages
13