This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106398%21RIV%2F2005%2FGA0%2FA16005%2FN/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106398%21RIV%2F2005%2FGA0%2FA16005%2FN
rdf:type
n12:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
We discuss the process of building a joint probability distribution from an input set of low-dimensional probability distributions. Since the solution of the problem for a consistent input set of probability distributions is known we concentrate on a setup where the input probability distributions are inconsistent. We propose a new algorithm that converges even in inconsistent case. We discuss the process of building a joint probability distribution from an input set of low-dimensional probability distributions. Since the solution of the problem for a consistent input set of probability distributions is known we concentrate on a setup where the input probability distributions are inconsistent. We propose a new algorithm that converges even in inconsistent case. Popsali jsme proces vytváření sdruženého pravděpodobnostního rozdělení ze vstupní množiny málorozměrných pravděpodobnostních rozdělení. Protože řešení pro konzistentní vstupní množinu je známo, zaměřili jsme se na situaci, kdy vstupní množina je nekonzistentní. Navrhli jsme nový algoritmus, který konverguje i v nekonzistentním případě
dcterms:title
Integrating inconsistent data in a probabilistic model Spojování nekozistentních dat v pravděpodobnostním modelu Integrating inconsistent data in a probabilistic model
skos:prefLabel
Integrating inconsistent data in a probabilistic model Integrating inconsistent data in a probabilistic model Spojování nekozistentních dat v pravděpodobnostním modelu
skos:notation
RIV/67985556:_____/04:00106398!RIV/2005/GA0/A16005/N
n3:strany
367;386
n3:aktivita
n10:Z n10:P
n3:aktivity
P(GA201/02/1269), Z(AV0Z1075907), Z(MSM 311402001)
n3:cisloPeriodika
3
n3:dodaniDat
n13:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n15:3666131
n3:druhVysledku
n16:J
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
568432
n3:idVysledku
RIV/67985556:_____/04:00106398
n3:jazykVysledku
n14:eng
n3:klicovaSlova
probabilistic models;iterative proportional fitting;knowledge integration
n3:klicoveSlovo
n9:knowledge%20integration n9:iterative%20proportional%20fitting n9:probabilistic%20models
n3:kodStatuVydavatele
FR - Francouzská republika
n3:kontrolniKodProRIV
[85AADE278B51]
n3:nazevZdroje
Journal of Applied Non-Classical Logics
n3:obor
n18:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n4:GA201%2F02%2F1269
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2004
n3:svazekPeriodika
14
n3:tvurceVysledku
Vomlel, Jiří
n3:zamer
n8:MSM%20311402001 n8:AV0Z1075907
s:issn
1166-3081
s:numberOfPages
20