This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106235%21RIV%2F2005%2FGA0%2FA16005%2FN/
n20https://schema.org/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106235%21RIV%2F2005%2FGA0%2FA16005%2FN
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
Selecting of participants influencing given process by their measured outputs is an important sub-problem of multiple-participant decision making. We propose to use the Bayesian model structure identification based on maximizing the likelihood function in structure space. Optimization is done by employing random restarts. The paper proposes improvement of the way that structure space is searched through by avoiding repeated searches. Selecting of participants influencing given process by their measured outputs is an important sub-problem of multiple-participant decision making. We propose to use the Bayesian model structure identification based on maximizing the likelihood function in structure space. Optimization is done by employing random restarts. The paper proposes improvement of the way that structure space is searched through by avoiding repeated searches. Nalezení účastníků ovlivňujících daný proces použitím jeho výstupů je důležitý problém rozhodování mezi více účastníky. Je navrhována metoda pro Bayesovské odhadování struktur založená na maximalizaci likelihood funkce v prostoru struktur modelu. Je použit optimalizační algoritmus založený na metodě náhodných restartů. Článek také navrhuje vylepšení způsobu na procházení prostoru struktur, zamezením opakovaných vyhledávání
dcterms:title
Computationally intensive methods in Bayesian model-structure identification Computationally intensive methods in Bayesian model-structure identification Výpočetně náročné metody v Bayesovském odhadování struktury modelu
skos:prefLabel
Výpočetně náročné metody v Bayesovském odhadování struktury modelu Computationally intensive methods in Bayesian model-structure identification Computationally intensive methods in Bayesian model-structure identification
skos:notation
RIV/67985556:_____/04:00106235!RIV/2005/GA0/A16005/N
n3:strany
75;79
n3:aktivita
n5:Z n5:P
n3:aktivity
P(GA102/03/0049), P(IBS1075351), Z(AV0Z1075907)
n3:dodaniDat
n7:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n4:6055206
n3:druhVysledku
n13:D
n3:duvernostUdaju
n21:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
558476
n3:idVysledku
RIV/67985556:_____/04:00106235
n3:jazykVysledku
n17:eng
n3:klicovaSlova
structure identification;system identification;structure estimation
n3:klicoveSlovo
n8:system%20identification n8:structure%20identification n8:structure%20estimation
n3:kontrolniKodProRIV
[B28D2CE3F6F1]
n3:mistoKonaniAkce
Prague
n3:mistoVydani
Adelaide
n3:nazevZdroje
Multiple Participant Decision Making
n3:obor
n19:BD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n12:GA102%2F03%2F0049 n12:IBS1075351
n3:rokUplatneniVysledku
n7:2004
n3:tvurceVysledku
Tesař, Ludvík
n3:typAkce
n6:WRD
n3:zahajeniAkce
2004-05-12+02:00
n3:zamer
n16:AV0Z1075907
s:numberOfPages
5
n14:hasPublisher
Advanced Knowledge International
n20:isbn
0-9751004-5-9