This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n14https://schema.org/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F63839172%3A_____%2F06%3A00000409%21RIV07-MSM-63839172/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F63839172%3A_____%2F06%3A00000409%21RIV07-MSM-63839172
rdf:type
n17:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Segmentace obrazu hraje klíčovou roli nejen ve zpracování medicínských obrazových dat. Existuje mnoho segmentačních metod, avšak jejich výstup není ve většině případů vhodný pro geometrické 3D modelování tkání. Vhodnějším nástrojem je metoda vektorové segmentace založená na adaptivní Delaunay triangulaci, která je popisována v tomto článku. Pro rozdělení obrazu na vektorové elementy je využito sítě trojúhelníků. Segmenty obrazu jsou pak tvořeny trojúhelníky s totožnými charakteristickými rysy a vlastnostmi. Trojúhelníková síť je dále optimalizována a adaptována dle struktury obrazu. The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exists. Most of them produce raster data which is not suitable for further 3D geometrical modeling of tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on an adaptive Delaunay triangulation is proposed. Triangular meshes are used to divide an image into several non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the image structure are also presented. The image segmentation plays an important role in medical image processing. Many segmentation algorithms exists. Most of them produce raster data which is not suitable for further 3D geometrical modeling of tissues. In this paper, a vector segmentation algorithm based on an adaptive Delaunay triangulation is proposed. Triangular meshes are used to divide an image into several non-overlapping regions whose characteristics are similar. Novel methods for improving quality of the mesh and its adaptation to the image structure are also presented.
dcterms:title
Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation Vektorová segmentace medicínských obrazových dat pomocí adaptivní Delaunay triangulace Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation
skos:prefLabel
Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation Vector-based Medical Image Segmentation using Adaptive Delaunay Triangulation Vektorová segmentace medicínských obrazových dat pomocí adaptivní Delaunay triangulace
skos:notation
RIV/63839172:_____/06:00000409!RIV07-MSM-63839172
n4:strany
200;205
n4:aktivita
n8:Z
n4:aktivity
Z(MSM6383917201)
n4:dodaniDat
n9:2007
n4:domaciTvurceVysledku
n11:8547238
n4:druhVysledku
n18:D
n4:duvernostUdaju
n10:S
n4:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
505831
n4:idVysledku
RIV/63839172:_____/06:00000409
n4:jazykVysledku
n16:eng
n4:klicovaSlova
CT/MR data; image segmentation; 3D geometrical model; vector-based segmentation; Delaunay triangulation
n4:klicoveSlovo
n12:image%20segmentation n12:Delaunay%20triangulation n12:3D%20geometrical%20model n12:vector-based%20segmentation n12:CT%2FMR%20data
n4:kontrolniKodProRIV
[623821D642E7]
n4:mistoKonaniAkce
Palma de Mallorca, ES
n4:mistoVydani
Palma de Mallorca, ES
n4:nazevZdroje
Proceedings of the Sixth IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image Procesing
n4:obor
n13:JC
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
2
n4:rokUplatneniVysledku
n9:2006
n4:tvurceVysledku
Kršek, Přemysl
n4:typAkce
n5:WRD
n4:zahajeniAkce
2006-01-01+01:00
n4:zamer
n6:MSM6383917201
s:numberOfPages
6
n15:hasPublisher
ACTA Press
n14:isbn
0-88986-600-7