This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n7http://localhost/temp/predkladatel/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001946%21RIV08-MSM-18450___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001946%21RIV08-MSM-18450___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
dcterms:description
Článek je věnován predikci vývoje pozice firmy na trhu pomocí shlukování data za využití neuronové sítě MF-ARTMAP. Je vysvětlena nová metoda predikce a jsou prezentovány výsledky provedených experimentů. Předpokládá se, že adaptivní síť MF-ARTMAP bude vhodná k dlouhodobé predikci a též v případech, kdy neadaptivní neuronové sítě použít nelze. This paper is focused on prediction of the future market position of the company using data clustering in adaptive neural network, namely MF-ARTMAP. A new method of prediction is explained and results of experiments are presented. Adaptive MF-ARTMAP is expected to be successful especially in long-time prediction, where unadaptive neural networks are seen to be less suitable. This paper is focused on prediction of the future market position of the company using data clustering in adaptive neural network, namely MF-ARTMAP. A new method of prediction is explained and results of experiments are presented. Adaptive MF-ARTMAP is expected to be successful especially in long-time prediction, where unadaptive neural networks are seen to be less suitable.
dcterms:title
MFARTMAP Neural Network Predictions of the Market Position of the Company Predikce pozice firmy na trhu pomocí neuronové sítě MF-ARTMAP MFARTMAP Neural Network Predictions of the Market Position of the Company
skos:prefLabel
MFARTMAP Neural Network Predictions of the Market Position of the Company Predikce pozice firmy na trhu pomocí neuronové sítě MF-ARTMAP MFARTMAP Neural Network Predictions of the Market Position of the Company
skos:notation
RIV/62690094:18450/07:00001946!RIV08-MSM-18450___
n4:strany
160-163
n4:aktivita
n5:S n5:P
n4:aktivity
P(GA402/06/1325), S
n4:dodaniDat
n11:2008
n4:domaciTvurceVysledku
n14:1836579 n14:8526540
n4:druhVysledku
n20:D
n4:duvernostUdaju
n12:S
n4:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
433663
n4:idVysledku
RIV/62690094:18450/07:00001946
n4:jazykVysledku
n18:eng
n4:klicovaSlova
MF-ARTMAP; Adaptive Neural Networks; Prediction.
n4:klicoveSlovo
n17:Adaptive%20Neural%20Networks n17:Prediction. n17:MF-ARTMAP
n4:kontrolniKodProRIV
[90C0DCA4BD05]
n4:mistoVydani
Lisbon
n4:nazevZdroje
Data Mining 2007
n4:obor
n9:JD
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
2
n4:projekt
n19:GA402%2F06%2F1325
n4:rokUplatneniVysledku
n11:2007
n4:tvurceVysledku
Bodnárová, Agáta Olševičová, Kamila
s:numberOfPages
4
n16:hasPublisher
IADIS - International Association for Development of the Information Society
n6:isbn
978-972-8924-40-9
n7:organizacniJednotka
18450