This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n9http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62690094%3A18450%2F01%3A6418%21RIV%2F2002%2FMSM%2F184502%2FN/
n10https://schema.org/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62690094%3A18450%2F01%3A6418%21RIV%2F2002%2FMSM%2F184502%2FN
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Klasifikace prvků a výběr vhodného klasifikačního modelu jsou časté typy úloh, které jsou řešeny v rámci managementu znalostí. Doporučenou mírou kvality při klasifikaci do dvou skupin je ROC křivka. Konvexní obal ROCCH nad ROC křivkami jednotlivých klasifikačních algoritmů umožní sestavit hybridní klasifikační pravidlo, které je robustní s ohledem na změny pravděpodobností v zastoupení skupin a změny cen chybné klasifikace. Pro data z datového depozitáře je řešena možnost stanovení ROC a porovnání modelů lineární diskriminační funkce, logistické regrese a rozhodovacích stromů C&RT a CART. K odhadu prediktivní validity byl použit nezávislý testovací soubor. Modely byly sestaveny na učícím souboru o rozsahu 30162 prvků. Přesnost odhadnuta na testovacím souboru 15060 prvků. Bylo možno stanovit lokálně optimální klasifikační pravidla (logistická regrese a C&RT). Classification of items and selection the best classification models are very often solved in the frame of knowledge management tasks. ROC curve is reccomended as an available measure the quality of models in the two-groups classification problems. Convex hull ROCCH under ROC curves of different models was used for setting the classification rule that is robust to changes in probabilities of both groups and (or) changes in missclassification costs. ROC curves of linear discriminant function, logistic regression, C&RT and QUEST models were compared on data from data repository. Estimate of predictive validity was based on independent test sample. Sample sizes were 30162 and 15060 respectively for training and test samples.
dcterms:title
Porovnání kvality klasifikačních algoritmů v kontextu managementu znalostí Comparison of Classification Algorithms in the Contect of Knowledge Management Porovnání kvality klasifikačních algoritmů v kontextu managementu znalostí
skos:prefLabel
Porovnání kvality klasifikačních algoritmů v kontextu managementu znalostí Comparison of Classification Algorithms in the Contect of Knowledge Management Porovnání kvality klasifikačních algoritmů v kontextu managementu znalostí
skos:notation
RIV/62690094:18450/01:6418!RIV/2002/MSM/184502/N
n3:strany
274;279
n3:aktivita
n14:Z
n3:aktivity
Z(MSM 184500001)
n3:dodaniDat
n12:2002
n3:domaciTvurceVysledku
n20:3982394
n3:druhVysledku
n7:D
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
691751
n3:idVysledku
RIV/62690094:18450/01:6418
n3:jazykVysledku
n19:cze
n3:klicovaSlova
Classification Error;ROC curves;ROCCH
n3:klicoveSlovo
n8:Classification%20Error n8:ROCCH n8:ROC%20curves
n3:kontrolniKodProRIV
[340ECA62385B]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Znalosti 2001
n3:obor
n21:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:pocetUcastnikuAkce
0
n3:pocetZahranicnichUcastnikuAkce
0
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2001
n3:tvurceVysledku
Skalská, Hana
n3:typAkce
n15:CST
n3:zahajeniAkce
2001-01-01+01:00
n3:zamer
n6:MSM%20184500001
s:numberOfPages
6
n9:hasPublisher
Vysoká škola ekonomická v Praze
n10:isbn
80-245-0190-2
n16:organizacniJednotka
18450