This HTML5 document contains 39 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n9https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62690094%3A18450%2F00%3A6240%21RIV%2F2001%2FMSM%2F184501%2FN/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62690094%3A18450%2F00%3A6240%21RIV%2F2001%2FMSM%2F184501%2FN
rdf:type
n16:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek je úvodem do problematiky KDD, která je spojena s praktickým problémem, jak uchovávat a využívat informace uložené ve velkých databázích The contribution is the introduction to KDD which is associated with practical problem of keeping and using information stored in large databases
dcterms:title
Vztah technologií data mining a statistiky k principu hledání znalostí z dat Vztah technologií data mining a statistiky k principu hledání znalostí z dat Relation data mining technics and statistics to the principle of knowledge search from data
skos:prefLabel
Vztah technologií data mining a statistiky k principu hledání znalostí z dat Vztah technologií data mining a statistiky k principu hledání znalostí z dat Relation data mining technics and statistics to the principle of knowledge search from data
skos:notation
RIV/62690094:18450/00:6240!RIV/2001/MSM/184501/N
n3:strany
60
n3:aktivita
n19:Z
n3:aktivity
Z(MSM 184500001)
n3:dodaniDat
n8:2001
n3:domaciTvurceVysledku
Skalská, Hana
n3:druhVysledku
n13:C
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
732648
n3:idVysledku
RIV/62690094:18450/00:6240
n3:jazykVysledku
n14:cze
n3:klicovaSlova
data mining;knowledge search
n3:klicoveSlovo
n11:knowledge%20search n11:data%20mining
n3:kontrolniKodProRIV
[A64A9767E205]
n3:mistoVydani
Hradec Králové
n3:nazevEdiceCisloSvazku
2
n3:nazevZdroje
Znalostní management: Tvorba, organizace a využití znalostí
n3:obor
n6:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2000
n3:tvurceVysledku
Skalská, Hana
n3:zamer
n15:MSM%20184500001
s:numberOfPages
19
n12:hasPublisher
Gaudeamus
n9:isbn
80-7041-220-8
n17:organizacniJednotka
18450