This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62156489%3A43110%2F11%3A00174090%21RIV13-MSM-43110___/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62156489%3A43110%2F11%3A00174090%21RIV13-MSM-43110___
rdf:type
skos:Concept n8:Vysledek
dcterms:description
Digital image analysis (DIA) has become a powerful technique for characterization and grading of plants in crops. DIA is utilized in determination of cultivar origin, detection of contaminants and in discrimination of new cultivars for registration purposes. Seed images, their digitization, segmentation and evaluation using special software enable rapid sorting of genotypes based on the measured size, shape and colour characteristics of seeds. In the study DIA was used for measurement of characteristics of small flax and large pea seeds followed by seed classification. The size and shape of seeds were evaluated from scanner images due to colour instability in scanning. Colour deviation calculated from the coordinates in colour space was used for colour classification of seeds. Some of the DIA data were correlated with fat nutrients in flax seeds. Morfologický popis odrůd polních plodin je využíván od studia genů až po šlechtitelské uplatnění v polních podmínkách. Reprezentativní vzorky odrůd jsou pro jednotlivé plodiny sesbírány z celého světa a uchovávány v genových bankách a přesná charakteristika položek je zaznamenána v k tomu určených databázích. Tyto databáze genotypů jsou rozsáhlé a mnohdy obsahují duplicity nebo multiplicity položek a nebo je jejich fenotypový popis poznamenán nepřesnostmi či chybami. Před 20 lety digitální obrazová technologie přinesla do této oblasti popisování a třídění odrůd v genových kolekcích významný posun. Analýza semen pomocí parametrů obrazové analýzy, které identifikují nové kultivary, se stala dobrým nástrojem k určení původu genotypů, k detekci příměsí ve vzorcích a k testu pravosti šlechtitelského materiálu i uznání šlechtitelských práv. Morfologický popis odrůd polních plodin je využíván od studia genů až po šlechtitelské uplatnění v polních podmínkách. Reprezentativní vzorky odrůd jsou pro jednotlivé plodiny sesbírány z celého světa a uchovávány v genových bankách a přesná charakteristika položek je zaznamenána v k tomu určených databázích. Tyto databáze genotypů jsou rozsáhlé a mnohdy obsahují duplicity nebo multiplicity položek a nebo je jejich fenotypový popis poznamenán nepřesnostmi či chybami. Před 20 lety digitální obrazová technologie přinesla do této oblasti popisování a třídění odrůd v genových kolekcích významný posun. Analýza semen pomocí parametrů obrazové analýzy, které identifikují nové kultivary, se stala dobrým nástrojem k určení původu genotypů, k detekci příměsí ve vzorcích a k testu pravosti šlechtitelského materiálu i uznání šlechtitelských práv.
dcterms:title
Posuzování tvarových a barevných charakteristik semen modelových plodin i v korelaci s jejich obsahovými látkami Seed Type Identification by Image Analysis - Correlation of Nutrients with Size, Shape and Colour Characteristics of Seeds Posuzování tvarových a barevných charakteristik semen modelových plodin i v korelaci s jejich obsahovými látkami
skos:prefLabel
Posuzování tvarových a barevných charakteristik semen modelových plodin i v korelaci s jejich obsahovými látkami Posuzování tvarových a barevných charakteristik semen modelových plodin i v korelaci s jejich obsahovými látkami Seed Type Identification by Image Analysis - Correlation of Nutrients with Size, Shape and Colour Characteristics of Seeds
skos:notation
RIV/62156489:43110/11:00174090!RIV13-MSM-43110___
n8:predkladatel
n9:orjk%3A43110
n3:aktivita
n17:S n17:I n17:Z
n3:aktivity
I, S, Z(MSM2678424601)
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n13:2013
n3:domaciTvurceVysledku
n16:9585141
n3:druhVysledku
n15:J
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
221996
n3:idVysledku
RIV/62156489:43110/11:00174090
n3:jazykVysledku
n7:cze
n3:klicovaSlova
digital image analysis; variety description; statistical test of variety distinctness
n3:klicoveSlovo
n14:variety%20description n14:digital%20image%20analysis n14:statistical%20test%20of%20variety%20distinctness
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[BBC5AFEFD280]
n3:nazevZdroje
Chemické listy
n3:obor
n10:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
7
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2011
n3:svazekPeriodika
105
n3:tvurceVysledku
Hýbl, Miroslav Bjelková, Marie Horáček, Jiří Krulikovská, Tereza Hampel, David Pavelek, Martin Smýkalová, Iva
n3:wos
287840100008
n3:zamer
n12:MSM2678424601
s:issn
0009-2770
s:numberOfPages
8
n18:organizacniJednotka
43110