This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n8http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n16https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00143793%21RIV10-MSM-43110___/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00143793%21RIV10-MSM-43110___
rdf:type
skos:Concept n19:Vysledek
dcterms:description
The article brings brief summary of newly opened research projects based on Artificial Intelligence at Department of Informatics, Faculty of Business and Economics MUAF in Brno. The opener describes the previous projects focused on Decision Support Systems and new methods for decision-making in economics cases. The paper then deals with new alternative methods of creating variants of solution based on artificial neural network. Two types of artificial neural networks are described. Both of them are later used in presented projects. One contemporary project and one future project are described in details. First works with different types of neural networks and genetic algorithm, which are tested on same time series data model. The first project is more focused on prediction task. Second project specifies new data model and connections with marketing and combines different methods for classification, regression and prediction task. As methods to be used include statistics, artificial neural networks and Rozvoj výzkumu v oblasti umělé inteligence na ÚI PEF MZLU v Brně se zaměřuje na stále širší oblast ekonomických věd. Současně s tím k větší specializaci jednotlivých prováděných v dané aplikační oblasti. Původní zaměření aplikací s cílem podpory podnikových rozhodovacích procesů na strategické úrovni řízení uváděné v Šťastný a kol. (2007) lze dále rozšířit o podporu procesů spojených s rozhodovacími analýzami na úrovni taktického řízení a možnostmi zapojení dalších metod umělé inteligence do rozhodovacích procesů. Vedle rozvoje výzkumu v oblasti umělé inteligence dochází také k rozvoji výuky v rámci bakalářských a navazujících magisterských programů. Úspěšně je do studijních plánů zapojena většina předmětů z původně plánované koncepce (Štencl a Trenz, 2008). V současné době je tak předmětově pokryta většina nejčastěji používaných oblastí umělé inteligence. Rozvoj výzkumu v oblasti umělé inteligence na ÚI PEF MZLU v Brně se zaměřuje na stále širší oblast ekonomických věd. Současně s tím k větší specializaci jednotlivých prováděných v dané aplikační oblasti. Původní zaměření aplikací s cílem podpory podnikových rozhodovacích procesů na strategické úrovni řízení uváděné v Šťastný a kol. (2007) lze dále rozšířit o podporu procesů spojených s rozhodovacími analýzami na úrovni taktického řízení a možnostmi zapojení dalších metod umělé inteligence do rozhodovacích procesů. Vedle rozvoje výzkumu v oblasti umělé inteligence dochází také k rozvoji výuky v rámci bakalářských a navazujících magisterských programů. Úspěšně je do studijních plánů zapojena většina předmětů z původně plánované koncepce (Štencl a Trenz, 2008). V současné době je tak předmětově pokryta většina nejčastěji používaných oblastí umělé inteligence.
dcterms:title
Metody umělé inteligence v rozhodovací analýze The Artificial Intelligence Methods in Decision Analysis Metody umělé inteligence v rozhodovací analýze
skos:prefLabel
Metody umělé inteligence v rozhodovací analýze The Artificial Intelligence Methods in Decision Analysis Metody umělé inteligence v rozhodovací analýze
skos:notation
RIV/62156489:43110/09:00143793!RIV10-MSM-43110___
n3:aktivita
n14:Z
n3:aktivity
Z(MSM6215648904)
n3:dodaniDat
n10:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n12:5623979 n12:2016648 n12:1250019
n3:druhVysledku
n21:D
n3:duvernostUdaju
n13:S
n3:entitaPredkladatele
n6:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
326002
n3:idVysledku
RIV/62156489:43110/09:00143793
n3:jazykVysledku
n7:cze
n3:klicovaSlova
artificial intelligence; evolutionary methods; prediction; classification; management; neural networks
n3:klicoveSlovo
n4:classification n4:artificial%20intelligence n4:neural%20networks n4:evolutionary%20methods n4:management n4:prediction
n3:kontrolniKodProRIV
[0C0C9139AA58]
n3:mistoKonaniAkce
Počúvadlo, SR
n3:mistoVydani
Nitra
n3:nazevZdroje
IVKI 2009 -- Inovácia výskumu katedier informatiky
n3:obor
n5:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2009
n3:tvurceVysledku
Štencl, Michael Motyčka, Arnošt Šťastný, Jiří
n3:typAkce
n18:EUR
n3:zahajeniAkce
2009-01-01+01:00
n3:zamer
n17:MSM6215648904
s:numberOfPages
5
n15:hasPublisher
Katedra informatiky Fakulty prírodných vied UKF v Nitre
n16:isbn
978-80-8094-579-4
n8:organizacniJednotka
43110