This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00142684%21RIV10-MSM-43110___/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00142684%21RIV10-MSM-43110___
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Pro udržení přehledu nad množstvím daty, které mají dnes podniky k dispozici, pro jejich analýzy a vyhodnocování, ale i pro modely budoucích jevů na trhu využívají podniky manažerské informační systémy a Business Intelligence. Tam, kde z nějakého důvodu nelze využít standardních metod zpracování dat pomocí těchto systémů se uplatňuje umělá inteligence. V tomto článku chceme upozornit na vyzkoušené dobré vlastnosti neuronových sítí. Ty jsou již podporovány řadou softwarových produktů určených přímo pro efektivní (ale i alternativní) řešení manažerských problémů, jsou určeny jako přímá podpora manažerského rozhodování. Pokusili jsme se tedy najít shodná místa mezi produkty využívajícími neuronové sítě a mezi manažerskými informačními systémy za účelem zhodnocení reálné možnosti nasazení neuronových sítí jako přímé součásti manažerských informačních systémů (MIS). V článku jsou uvedeny také možnosti nasazení neuronových sítí na různé typy úloh v rámci MIS. Pro udržení přehledu nad množstvím daty, které mají dnes podniky k dispozici, pro jejich analýzy a vyhodnocování, ale i pro modely budoucích jevů na trhu využívají podniky manažerské informační systémy a Business Intelligence. Tam, kde z nějakého důvodu nelze využít standardních metod zpracování dat pomocí těchto systémů se uplatňuje umělá inteligence. V tomto článku chceme upozornit na vyzkoušené dobré vlastnosti neuronových sítí. Ty jsou již podporovány řadou softwarových produktů určených přímo pro efektivní (ale i alternativní) řešení manažerských problémů, jsou určeny jako přímá podpora manažerského rozhodování. Pokusili jsme se tedy najít shodná místa mezi produkty využívajícími neuronové sítě a mezi manažerskými informačními systémy za účelem zhodnocení reálné možnosti nasazení neuronových sítí jako přímé součásti manažerských informačních systémů (MIS). V článku jsou uvedeny také možnosti nasazení neuronových sítí na různé typy úloh v rámci MIS. For having retrospection for all over the data which are used, analyzed, evaluated and for a future incident predictions are used Management Information Systems and Business Intelligence. In case of not to be able to apply standard methods of data processing there can be with benefit applied an Artificial Intelligence. In this article will be referred to proofed abilities of Neural Networks. The Neural Networks is supported by many software products related to provide effective solution of manager issues. Those products are given as primary support for manager issues solving. We were tried to find reciprocally between products using Neural Networks and between Management Information Systems for finding a real possibility of applying Neural Networks as a direct part of Management Information Systems (MIS). In the article are presented possibilities to apply Neural Networks on different types of tasks in MIS.
dcterms:title
Neuronové sítě v manažerských informačních systémech Neural Networks in a management information systems Neuronové sítě v manažerských informačních systémech
skos:prefLabel
Neural Networks in a management information systems Neuronové sítě v manažerských informačních systémech Neuronové sítě v manažerských informačních systémech
skos:notation
RIV/62156489:43110/09:00142684!RIV10-MSM-43110___
n3:aktivita
n18:Z
n3:aktivity
Z(MSM6215648904)
n3:cisloPeriodika
LVII
n3:dodaniDat
n12:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n4:5623979 n4:1835998
n3:druhVysledku
n15:J
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
329249
n3:idVysledku
RIV/62156489:43110/09:00142684
n3:jazykVysledku
n10:cze
n3:klicovaSlova
Artificial Intelligence; Management Information Systems; Business Intelligence; Neural Networks
n3:klicoveSlovo
n9:Neural%20Networks n9:Artificial%20Intelligence n9:Management%20Information%20Systems n9:Business%20Intelligence
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[6E936F312DBC]
n3:nazevZdroje
Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně
n3:obor
n14:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2009
n3:svazekPeriodika
6/2009
n3:tvurceVysledku
Weinlichová, Jana Štencl, Michael
n3:zamer
n8:MSM6215648904
s:issn
1211-8516
s:numberOfPages
390
n16:organizacniJednotka
43110