This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20https://schema.org/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00121702%21RIV09-MSM-43110___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00121702%21RIV09-MSM-43110___
rdf:type
skos:Concept n17:Vysledek
dcterms:description
Článek pojednává o nasazení neuronových systémů v ekononomických aplikacích. Neuronové sítě se většinou využívají v rozhodovacích procesech spojených s klasifikací a predikcí. V ekonomické praxi jsou tyto situace velmi časté. Neuronové sítě nám umožňují tuto problematiku, po vhodné optimalizaci, řešit jednoduše a efektivně. Právě toto je důvod, proč jsou vhodné pro řešení výše specifikovaných problémů. Pod pojmem neuronový systém, potažmo neuronová síť chápejme model skládající se z jednotlivých dílčích elementů-perceptronů. Výhodou neuronových sítí je schopnost učení a vybavování spolu s paralelismem ve zpracování. V článku je uvedeno využití vícevrstvé neuronové sítě při učení s %22učitelem%22 a samoučící se neuronové sítě. Toto je demonstrováno i na praktické ukázce. The article is focused on application of neural systems in economic applications. Neural networks are mostly used in decision processes related to classification and prediction. In economic practice are these situations very frequent. Neural networks enable to solve these questions quickly and efficiently. That is why is their application suitable for solving problems. The term neural system or neural network refers to a model consisting of single elements -- perceptrons. The advantage of neural networks is their ability of learning and equipment together with parallelism in processing. In the article, utilization of multilayered neural network with supervised learning and self-learning, are compared and discussed. The findings are demonstrated practically. Článek pojednává o nasazení neuronových systémů v ekononomických aplikacích. Neuronové sítě se většinou využívají v rozhodovacích procesech spojených s klasifikací a predikcí. V ekonomické praxi jsou tyto situace velmi časté. Neuronové sítě nám umožňují tuto problematiku, po vhodné optimalizaci, řešit jednoduše a efektivně. Právě toto je důvod, proč jsou vhodné pro řešení výše specifikovaných problémů. Pod pojmem neuronový systém, potažmo neuronová síť chápejme model skládající se z jednotlivých dílčích elementů-perceptronů. Výhodou neuronových sítí je schopnost učení a vybavování spolu s paralelismem ve zpracování. V článku je uvedeno využití vícevrstvé neuronové sítě při učení s %22učitelem%22 a samoučící se neuronové sítě. Toto je demonstrováno i na praktické ukázce.
dcterms:title
Neuronové sítě v ekonomice Neural network in economics Neuronové sítě v ekonomice
skos:prefLabel
Neural network in economics Neuronové sítě v ekonomice Neuronové sítě v ekonomice
skos:notation
RIV/62156489:43110/08:00121702!RIV09-MSM-43110___
n3:aktivita
n18:Z
n3:aktivity
Z(MSM6215648904)
n3:dodaniDat
n14:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n11:5023432 n11:9234608
n3:druhVysledku
n8:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
382426
n3:idVysledku
RIV/62156489:43110/08:00121702
n3:jazykVysledku
n10:cze
n3:klicovaSlova
kohonen network; application; implementation; neural network; neuron
n3:klicoveSlovo
n4:application n4:neuron n4:kohonen%20network n4:neural%20network n4:implementation
n3:kontrolniKodProRIV
[EE092B207D7C]
n3:mistoKonaniAkce
Brno
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Firma a konkurenční prostředí 2008 - 3. část
n3:obor
n9:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2008
n3:tvurceVysledku
Trenz, Oldřich Konečný, Vladimír
n3:typAkce
n21:EUR
n3:zahajeniAkce
2008-03-13+01:00
n3:zamer
n12:MSM6215648904
s:numberOfPages
6
n13:hasPublisher
MSD, s. r. o.
n20:isbn
978-80-7392-022-7
n19:organizacniJednotka
43110