This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005276%21RIV10-MZP-15310___/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005276%21RIV10-MZP-15310___
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
Nálezová data lze považovat za jeden z pilířů ochrany přírody. Nálezovými daty nazýváme časově (tj. vztažené k určitému datu, příp. určitému časovému intervalu) a prostorově (tj. vztažené k souřadnicemi/spojitými hranicemi vymezenému bodu, linii nebo ploše) lokalizované údaje o výskytu určitého taxonu (tj. druhu, poddruhu příp. blíže neurčeného zástupce určitého rodu, výjimečně i vyšší taxon. jednotky). Bělokarpatské louky patří k nejrozsáhlejším a nejbohatším travním společenstvům ve střední Evropě. Výzkum v NPR Čertoryje ukázal, že je zde největší pestrost rostlin v Evropě: na ploše 24 m2 lze najít dohromady do 103 různých druhů (Klimeš 1997). Na čtyřech tisících hektarů těchto květnatých luk se vyskytuje celkem 74 zákonem chráněných druhů rostlin. V návaznosti na bohatství rostlinného krytu jsou Bílé Karpaty bohaté i na hmyz a různých obratlovce. nad právě proto jsou Bílé Karpaty již po mnoho desítek let předmětem zájmu profesionálních i amatérských biologů. Každý přírodovědec zde %22sbírá Nálezová data lze považovat za jeden z pilířů ochrany přírody. Nálezovými daty nazýváme časově (tj. vztažené k určitému datu, příp. určitému časovému intervalu) a prostorově (tj. vztažené k souřadnicemi/spojitými hranicemi vymezenému bodu, linii nebo ploše) lokalizované údaje o výskytu určitého taxonu (tj. druhu, poddruhu příp. blíže neurčeného zástupce určitého rodu, výjimečně i vyšší taxon. jednotky). Bělokarpatské louky patří k nejrozsáhlejším a nejbohatším travním společenstvům ve střední Evropě. Výzkum v NPR Čertoryje ukázal, že je zde největší pestrost rostlin v Evropě: na ploše 24 m2 lze najít dohromady do 103 různých druhů (Klimeš 1997). Na čtyřech tisících hektarů těchto květnatých luk se vyskytuje celkem 74 zákonem chráněných druhů rostlin. V návaznosti na bohatství rostlinného krytu jsou Bílé Karpaty bohaté i na hmyz a různých obratlovce. nad právě proto jsou Bílé Karpaty již po mnoho desítek let předmětem zájmu profesionálních i amatérských biologů. Každý přírodovědec zde %22sbírá In key moments for the analysis of biodiversity was survey all historical (and even incomplete) survey data, nationwide network mapping of the territory with the help of Janitor and the transfer of data to the GIS. These steps have been linked to the solution of specific problems, such as localization of sites, taxonomic problems and others. In the GIS then ran a series of spatial analysis, which showed us what is the rate of survey territory, which was space-time development of selected taxonomic groups, and as a result helped us to determine the overall biodiversity areas.
dcterms:title
Biodiverzita Bílých Karpat - analýza údajů za podpory GIS Biodiverzita Bílých Karpat - analýza údajů za podpory GIS Biodiversity of The White Carpathians - data analysis by G.I.S
skos:prefLabel
Biodiversity of The White Carpathians - data analysis by G.I.S Biodiverzita Bílých Karpat - analýza údajů za podpory GIS Biodiverzita Bílých Karpat - analýza údajů za podpory GIS
skos:notation
RIV/61989592:15310/08:00005276!RIV10-MZP-15310___
n3:aktivita
n8:S n8:P
n3:aktivity
P(SP/2D3/54/07), S
n3:dodaniDat
n6:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n15:4581393
n3:druhVysledku
n14:D
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n9:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
358036
n3:idVysledku
RIV/61989592:15310/08:00005276
n3:jazykVysledku
n16:cze
n3:klicovaSlova
biodiversity; survey data; analysis; White Carpathians PLA
n3:klicoveSlovo
n10:White%20Carpathians%20PLA n10:survey%20data n10:biodiversity n10:analysis
n3:kontrolniKodProRIV
[B24B4B097BB6]
n3:mistoVydani
Bratislava
n3:nazevZdroje
Ochrana a manažment poľnohospodárskej krajiny
n3:obor
n20:DO
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n11:SP%2F2D3%2F54%2F07
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2008
n3:tvurceVysledku
Jongepier, Jan Jongepierová, Ivana Pechanec, Vilém
s:numberOfPages
306
n17:hasPublisher
Slovenská akadémia vied
n7:isbn
978-80-89325-05-4
n13:organizacniJednotka
15310