This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003607%21RIV08-AV0-15310___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003607%21RIV08-AV0-15310___
rdf:type
skos:Concept n10:Vysledek
dcterms:description
An important part of knowledge-based systems for helpdesk is a database of incidents that were solved in the past. A major part of the reported incidents is related to relatively small sets of repeated problems. It is important that these repeated problems are correctly recognized and their solutions are stored. In order to solve the new incident we can use the experience of solving a similar previously reported problem. Such a process is known as Case Based Reasoning (CBR). In practice however, it is not always immediately clear what the problem is about. It is due to the fact that different customer may describe the same problem in a different way. In this paper we describe an application of the helpdesk system which is based on Formal Concept Analysis (FCA), and enables to find analogous incidents by using navigation within the concept lattice. Významnou součástí bází znalostí pro linku technické podpory je databáze incidentů, které byly již v minulosti řešeny. Při reálném provozu těchto systémů je většina hlášených incidentů spojena s relativně malou množinou opakovaně se vyskytujících problémů a jejich řešení je tedy analogické. Je proto důležité tyto opakující problémy správně rozpoznat a jejich řešení zaznamenat. Informace o tom, že se incident vztahuje k problému, který je již popsán, může výrazně urychlit a zkvalitnit jeho řešení. Stačí totiž použít postup úspěšný v minulosti. Takovýto postup je znám jako Case Based Reasoning (CBR). Ne vždy je však ihned jasné o jaký problém nebo skupinu problémů se jedná. Je to způsobeno tím, že vnější projevy mohou být různé. Každý zákazník má svůj vlastní individuální způsob vyjadřování a ne vždy je schopen odlišit podstatné a podružné informace. Experti musí tedy na počátku stanovit charakteristiky, které jsou podstatné pro rozlišení jednotlivých incidentů a problémů. Úkolem obsluhy je vhodným dota An important part of knowledge-based systems for helpdesk is a database of incidents that were solved in the past. A major part of the reported incidents is related to relatively small sets of repeated problems. It is important that these repeated problems are correctly recognized and their solutions are stored. In order to solve the new incident we can use the experience of solving a similar previously reported problem. Such a process is known as Case Based Reasoning (CBR). In practice however, it is not always immediately clear what the problem is about. It is due to the fact that different customer may describe the same problem in a different way. In this paper we describe an application of the helpdesk system which is based on Formal Concept Analysis (FCA), and enables to find analogous incidents by using navigation within the concept lattice.
dcterms:title
Navigation in Knowledge-Based System for Helpdesk Based on FCA Navigation in Knowledge-Based System for Helpdesk Based on FCA Navigace v bázi znalostí pro for linku technické podpory založená na FCA
skos:prefLabel
Navigation in Knowledge-Based System for Helpdesk Based on FCA Navigation in Knowledge-Based System for Helpdesk Based on FCA Navigace v bázi znalostí pro for linku technické podpory založená na FCA
skos:notation
RIV/61989592:15310/07:00003607!RIV08-AV0-15310___
n3:strany
501-504
n3:aktivita
n18:P
n3:aktivity
P(1ET101370417)
n3:cisloPeriodika
4604
n3:dodaniDat
n9:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n16:7976852 n16:2764741 n16:7587694
n3:druhVysledku
n6:J
n3:duvernostUdaju
n8:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
436346
n3:idVysledku
RIV/61989592:15310/07:00003607
n3:jazykVysledku
n15:eng
n3:klicovaSlova
Formal Concept Analysis; Knowledge-Based Systems; Case Based Reasoning; Helpdesk
n3:klicoveSlovo
n13:Case%20Based%20Reasoning n13:Formal%20Concept%20Analysis n13:Knowledge-Based%20Systems n13:Helpdesk
n3:kodStatuVydavatele
DE - Spolková republika Německo
n3:kontrolniKodProRIV
[5B9C2CFB4D40]
n3:nazevZdroje
Lecture Notes in Computer Science
n3:obor
n4:BD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n7:1ET101370417
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2007
n3:svazekPeriodika
15
n3:tvurceVysledku
Dobeš, Michal Radvanský, Martin Sklenář, Vladimír
s:issn
0302-9743
s:numberOfPages
520
n12:organizacniJednotka
15310