This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://localhost/temp/predkladatel/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/statKonaniAkce/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989592%3A15210%2F11%3A33116098%21RIV12-MSM-15210___/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989592%3A15210%2F11%3A33116098%21RIV12-MSM-15210___
rdf:type
skos:Concept n6:Vysledek
dcterms:description
Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidní základnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžným použitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM). Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidní základnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžným použitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM). Lecturer: Mgr. Stanislav Jezek, Ph.D. Masaryk University in Brno. This workshop aims to unify heterogeneous statistical knowledge of beginning doctoral students in the conceptual framework of a linear regression model and provide a solid knowledge base for understanding advanced linear statistical models. We introduce the idea of ??a statistical model and show how the correlation, t-tests and ANOVA can be seen as the simplest forms of a linear regression model. Other topics: using conventional linear regression model, types of research questions this approach can answer, inclusion of different variables in the regression model incl. categorical variables and hierarchical regression. In the final section, we present the directions in which the linear regression model extends to other areas of use: logistic regression and generalized linear models, multi-level regression models, structural modeling (SEM).
dcterms:title
Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii Linear regression as a gateway to statistical models in psychology Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii
skos:prefLabel
Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii Linear regression as a gateway to statistical models in psychology Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii
skos:notation
RIV/61989592:15210/11:33116098!RIV12-MSM-15210___
n6:predkladatel
n7:orjk%3A15210
n3:aktivita
n9:P
n3:aktivity
P(EE2.3.09.0206)
n3:dodaniDat
n8:2012
n3:domaciTvurceVysledku
n10:3517098 n10:8909199 n10:2003937
n3:druhVysledku
n14:W
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
209623
n3:idVysledku
RIV/61989592:15210/11:33116098
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
linear regression, teaching statistics, regression models
n3:klicoveSlovo
n12:teaching%20statistics n12:linear%20regression n12:regression%20models
n3:kontrolniKodProRIV
[C72ACE6E1EFB]
n3:mistoKonaniAkce
Olomouc
n3:obor
n4:AN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:pocetUcastnikuAkce
23
n3:pocetZahranicnichUcastnikuAkce
0
n3:projekt
n20:EE2.3.09.0206
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2011
n3:statKonaniAkce
n5:CZ
n3:tvurceVysledku
Maierová, Eva Dolejš, Martin Charvát, Miroslav
n3:typAkce
n16:CST
n3:ukonceniAkce
2011-12-11+01:00
n3:zahajeniAkce
2011-12-10+01:00
n15:organizacniJednotka
15210