This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n21http://localhost/temp/predkladatel/
n4http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5https://schema.org/
shttp://schema.org/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082908%21RIV14-MSM-27510___/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27510%2F12%3A86082908%21RIV14-MSM-27510___
rdf:type
skos:Concept n11:Vysledek
rdfs:seeAlso
http://www.ekf.vsb.cz/miranda2/export/sites-root/ekf/konference/cs/okruhy/rmfr/sbornik/dokumenty/Gurny.Petr.pdf
dcterms:description
Příspěvek byl věnován vybraným úskalím a problémům při odhadu scoringových modelů na základě logistické regrese, a to konkrétně při využití poměrových ukazatelů jako nezávislých proměnných. Na ilustrativním příkladu byly demonstrovány rozdíly ve výsledných modelech a jejich predikční schopnosti při zohlednění chování jednotlivých ukazatelů na definičním oboru, stability ukazatelů a různých variant výběru vzorku pro odhad a vzorku kontrolního. Z výsledků je zřejmá nutnost provádět při odhadu modelů pečlivou analýzu vstupních poměrových ukazatelů, a to nejen z jejich matematického, ale také ekonomického hlediska. Jednotlivé ukazatele často nelze brát jako jednu veličinu, ale je nutné jejich rozdělení na kladnou a zápornou část. Rovněž odhad modelu pouze z jednoho náhodného vzorku může vést ke snížení celkové úspěšnosti modelu a jeho stability. The paper is devoted to the practical issues within credit-scoring models’ estimation (based on the multiple logistic regression analysis), particularly in case of the utilization of financial ratios as the independent variables. There are shown the differences in the resulting models and their predictive abilities, taking into account the economic interpretation of the particular ratios on their range of values and the different possibilities of sampling to estimate model, in the illustrative example in the paper. Příspěvek byl věnován vybraným úskalím a problémům při odhadu scoringových modelů na základě logistické regrese, a to konkrétně při využití poměrových ukazatelů jako nezávislých proměnných. Na ilustrativním příkladu byly demonstrovány rozdíly ve výsledných modelech a jejich predikční schopnosti při zohlednění chování jednotlivých ukazatelů na definičním oboru, stability ukazatelů a různých variant výběru vzorku pro odhad a vzorku kontrolního. Z výsledků je zřejmá nutnost provádět při odhadu modelů pečlivou analýzu vstupních poměrových ukazatelů, a to nejen z jejich matematického, ale také ekonomického hlediska. Jednotlivé ukazatele často nelze brát jako jednu veličinu, ale je nutné jejich rozdělení na kladnou a zápornou část. Rovněž odhad modelu pouze z jednoho náhodného vzorku může vést ke snížení celkové úspěšnosti modelu a jeho stability.
dcterms:title
Chosen Procedures within Multiple Logistic Regression Analysis Vybrané postupy při aplikaci vícenásobné logistické regrese Vybrané postupy při aplikaci vícenásobné logistické regrese
skos:prefLabel
Chosen Procedures within Multiple Logistic Regression Analysis Vybrané postupy při aplikaci vícenásobné logistické regrese Vybrané postupy při aplikaci vícenásobné logistické regrese
skos:notation
RIV/61989100:27510/12:86082908!RIV14-MSM-27510___
n11:predkladatel
n12:orjk%3A27510
n3:aktivita
n10:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n6:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n20:7110472
n3:druhVysledku
n16:D
n3:duvernostUdaju
n22:S
n3:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
178773
n3:idVysledku
RIV/61989100:27510/12:86082908
n3:jazykVysledku
n19:cze
n3:klicovaSlova
BIF analysis.; ROC curve; Financial ratios; Multiple Logistic regression
n3:klicoveSlovo
n13:ROC%20curve n13:BIF%20analysis. n13:Financial%20ratios n13:Multiple%20Logistic%20regression
n3:kontrolniKodProRIV
[43E9CF435C09]
n3:mistoKonaniAkce
Ostrava
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Řízení a modelování finančních rizik : sborník příspěvků z 6. mezinárodní vědecké konference : 10.-11. září 2012, Ostrava, Česká republika
n3:obor
n17:AH
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2012
n3:tvurceVysledku
Gurný, Petr
n3:typAkce
n18:WRD
n3:wos
000317528600022
n3:zahajeniAkce
2012-09-10+02:00
s:numberOfPages
13
n4:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n5:isbn
978-80-248-2835-0
n21:organizacniJednotka
27510