This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://localhost/temp/predkladatel/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27510%2F11%3A86081338%21RIV14-MSM-27510___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n15http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27510%2F11%3A86081338%21RIV14-MSM-27510___
rdf:type
n4:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Cílem příspěvku bylo nalézt možnosti využití logistické regrese v oblasti pojišťovnictví, především však potom na konkrétním příkladu pomocí logistické regrese zhodnotit, zda vybrané faktory jsou určujícími pro vznik pojistné události a tento vztah dále kvantifikovat. V článku byla nejprve definována a vysvětlena regresní analýza a stručně byly popsány regresní modely (klasický lineární model, obecný lineární model). Následně byla zmíněna podstata logistické regrese, včetně odhadu koeficientů metodou maximální věrohodnosti a poté byla provedena analýza vlivu pohlaví a lokality na vznik pojistné události ve smyslu havárie motorového vozidla. Paper is focused on application possibilities of the logistic regression in the insurance sector. There are generally defined the areas of the possible application of the logistic regression, there is in detail the area of the non-life property insurance analyzed, more precisely accident insurance. By applying logistic regression are key factors defined with influence on the occurrence probability of insured accident, where influences of binary, categorial and continuous variables are analyzed. Impacts of selected factors are within one dimensional analysis quantified, as well. Cílem příspěvku bylo nalézt možnosti využití logistické regrese v oblasti pojišťovnictví, především však potom na konkrétním příkladu pomocí logistické regrese zhodnotit, zda vybrané faktory jsou určujícími pro vznik pojistné události a tento vztah dále kvantifikovat. V článku byla nejprve definována a vysvětlena regresní analýza a stručně byly popsány regresní modely (klasický lineární model, obecný lineární model). Následně byla zmíněna podstata logistické regrese, včetně odhadu koeficientů metodou maximální věrohodnosti a poté byla provedena analýza vlivu pohlaví a lokality na vznik pojistné události ve smyslu havárie motorového vozidla.
dcterms:title
Application possibilities of the logistic regression in the insurance sector Možnost aplikace metody logistické regrese v oblasti pojišťovnictví Možnost aplikace metody logistické regrese v oblasti pojišťovnictví
skos:prefLabel
Možnost aplikace metody logistické regrese v oblasti pojišťovnictví Application possibilities of the logistic regression in the insurance sector Možnost aplikace metody logistické regrese v oblasti pojišťovnictví
skos:notation
RIV/61989100:27510/11:86081338!RIV14-MSM-27510___
n4:predkladatel
n5:orjk%3A27510
n6:aktivita
n11:S
n6:aktivity
S
n6:dodaniDat
n15:2014
n6:domaciTvurceVysledku
n16:8746931
n6:druhVysledku
n14:D
n6:duvernostUdaju
n21:S
n6:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n6:idSjednocenehoVysledku
213871
n6:idVysledku
RIV/61989100:27510/11:86081338
n6:jazykVysledku
n18:cze
n6:klicovaSlova
Regression analysis, Logistic Regression, Generalized Linear Models, Binary variables, Categorial variables, Continuous variables,
n6:klicoveSlovo
n9:Categorial%20variables n9:Logistic%20Regression n9:Continuous%20variables n9:Regression%20analysis n9:Binary%20variables n9:Generalized%20Linear%20Models
n6:kontrolniKodProRIV
[A7B1369A7414]
n6:mistoKonaniAkce
Ostrava
n6:mistoVydani
Ostrava
n6:nazevZdroje
Finanční řízení podniků a finančních institucí. Sborník příspěvků z 8. mezinárodní vědecké konference
n6:obor
n17:AH
n6:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n6:pocetTvurcuVysledku
1
n6:rokUplatneniVysledku
n15:2011
n6:tvurceVysledku
Borovcová, Martina
n6:typAkce
n13:EUR
n6:wos
000317550100003
n6:zahajeniAkce
2011-09-06+02:00
s:numberOfPages
8
n19:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n10:isbn
978-80-248-2494-9
n20:organizacniJednotka
27510