This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n19https://schema.org/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00010401%21RIV%2F2005%2FGA0%2F275105%2FN/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27510%2F04%3A00010401%21RIV%2F2005%2FGA0%2F275105%2FN
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The publication summarizes the most significant results of the grant project GAČR 106/02/0487 %22Application of Artificial Intelligence in Logistics of Metallurgical Enterprise of the North-Moravian and Silesian Region%22. The starting point is the modern logistics management specification and its tasks determination. After that the typical tools of artificial intelligence are characterized, the possibilities of their logistic applications are determined and the knowledge from the research of logistic application of these tools in the world are presented. The results of the model application of the selected tools performed by the researcher are demonstrated.Also the system procedure for the implementation of the recommended tools in the logistic of industrial companies is developed. Publikace shrnuje nejvýznamnější výsledky grantového projektu GAČR 106/02/0487 %22Uplatnění umělé inteligence v logistice hutních podniků region Severní Moravy a Slezska%22. Vychází ze specifikace moderní pojetí logistického řízení a vymezuje jeho úkoly. Poté charakterizuje typické nástroje umělé inteligence, vymezuje možnosti jejich aplikace v logistickém řízení a uvádí poznatky z průzkumu logistických aplikací těchto nástrojů ve světě. Popisuje výsledky modelových aplikací vybraných nástrojů, které byly provedeny řešitelským týmem. Obsahuje též systémový postup při zavádění doporučených nástrojů v logistice průmyslových podniků. Publikace shrnuje nejvýznamnější výsledky grantového projektu GAČR 106/02/0487 %22Uplatnění umělé inteligence v logistice hutních podniků region Severní Moravy a Slezska%22. Vychází ze specifikace moderní pojetí logistického řízení a vymezuje jeho úkoly. Poté charakterizuje typické nástroje umělé inteligence, vymezuje možnosti jejich aplikace v logistickém řízení a uvádí poznatky z průzkumu logistických aplikací těchto nástrojů ve světě. Popisuje výsledky modelových aplikací vybraných nástrojů, které byly provedeny řešitelským týmem. Obsahuje též systémový postup při zavádění doporučených nástrojů v logistice průmyslových podniků.
dcterms:title
Možnosti metod umělé inteligence v logistickém řízení současného průmyslového podniku Možnosti metod umělé inteligence v logistickém řízení současného průmyslového podniku Possibilities of artificial intelligence methods in logistic management of the present industrial company
skos:prefLabel
Possibilities of artificial intelligence methods in logistic management of the present industrial company Možnosti metod umělé inteligence v logistickém řízení současného průmyslového podniku Možnosti metod umělé inteligence v logistickém řízení současného průmyslového podniku
skos:notation
RIV/61989100:27510/04:00010401!RIV/2005/GA0/275105/N
n4:aktivita
n20:P
n4:aktivity
P(GA106/02/0487)
n4:dodaniDat
n12:2005
n4:domaciTvurceVysledku
n8:9334130 n8:7057741 n8:9313435
n4:druhVysledku
n6:B
n4:duvernostUdaju
n14:S
n4:entitaPredkladatele
n16:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
574752
n4:idVysledku
RIV/61989100:27510/04:00010401
n4:jazykVysledku
n10:cze
n4:klicovaSlova
Logistics management;artificial intelligence;expert systems;neural networks;genetic algorithms;data mininig
n4:klicoveSlovo
n5:expert%20systems n5:genetic%20algorithms n5:Logistics%20management n5:artificial%20intelligence n5:neural%20networks n5:data%20mininig
n4:kontrolniKodProRIV
[67953EC0155A]
n4:mistoVydani
Ostrava
n4:nazevEdiceCisloSvazku
1
n4:nazevZdroje
Možnosti metod umělé inteligence v logistickém řízení současného průmyslového podniku
n4:obor
n7:AH
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetStranKnihy
116
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:projekt
n17:GA106%2F02%2F0487
n4:rokUplatneniVysledku
n12:2004
n4:tvurceVysledku
Lenort, Radim Macurová, Pavla Janík, Ivo
s:numberOfPages
116
n15:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n19:isbn
80-248-0749-1
n18:organizacniJednotka
27510