This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://localhost/temp/predkladatel/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86081268%21RIV12-MPO-27360___/
n21https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86081268%21RIV12-MPO-27360___
rdf:type
skos:Concept n14:Vysledek
dcterms:description
This paper deals with problems of surface defekt prediction on continuous casting blanks. The prediction model is based on artificial neural networks in Statistica environment . For labtesting purposes were made a prediction model in C++ environment, which profit from real data measurement. Tento příspěvek se zabývá problematikou predikce povrchových vad na předlidcích u plynulého lití oceli. Predikční model využívá umělých neuronových sítí vytvořených v programu STATISTICA. Pro laboratorní testování predikčního modelu byl vytvořen program v C++ a byla použita reálná data z procesu. Tento příspěvek se zabývá problematikou predikce povrchových vad na předlidcích u plynulého lití oceli. Predikční model využívá umělých neuronových sítí vytvořených v programu STATISTICA. Pro laboratorní testování predikčního modelu byl vytvořen program v C++ a byla použita reálná data z procesu.
dcterms:title
OPERATIONAL EXPERIENCE WITH USING INDUSTRIALLY PRODUCED SYNTHETICSLAGS HODNOCENÍ POVRCHOVÉ KVALITY PLYNULE LITÝCH PŘEDLITKŮ HODNOCENÍ POVRCHOVÉ KVALITY PLYNULE LITÝCH PŘEDLITKŮ
skos:prefLabel
HODNOCENÍ POVRCHOVÉ KVALITY PLYNULE LITÝCH PŘEDLITKŮ HODNOCENÍ POVRCHOVÉ KVALITY PLYNULE LITÝCH PŘEDLITKŮ OPERATIONAL EXPERIENCE WITH USING INDUSTRIALLY PRODUCED SYNTHETICSLAGS
skos:notation
RIV/61989100:27360/11:86081268!RIV12-MPO-27360___
n14:predkladatel
n15:orjk%3A27360
n3:aktivita
n18:P
n3:aktivity
P(FR-TI1/319)
n3:dodaniDat
n10:2012
n3:domaciTvurceVysledku
n12:2414988 n12:4904710 n12:3845958
n3:druhVysledku
n22:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n6:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
202476
n3:idVysledku
RIV/61989100:27360/11:86081268
n3:jazykVysledku
n8:cze
n3:klicovaSlova
Defects prediction, Quality Management, Data Mining, Continuous casting of steel, Neural Networks
n3:klicoveSlovo
n7:Defects%20prediction n7:Continuous%20casting%20of%20steel n7:Quality%20Management n7:Data%20Mining n7:Neural%20Networks
n3:kontrolniKodProRIV
[12308F2F3DF5]
n3:mistoKonaniAkce
Horní Bečva
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Iron and Steelmaking : XXI. international scientific conference
n3:obor
n11:JG
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n17:FR-TI1%2F319
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2011
n3:tvurceVysledku
David, Jiří Švec, Pavel Mazalová, Hana
n3:typAkce
n9:EUR
n3:zahajeniAkce
2011-10-19+02:00
s:numberOfPages
4
n19:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n21:isbn
978-80-248-2484-0
n20:organizacniJednotka
27360