This HTML5 document contains 52 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n8http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27350%2F04%3A00011050%21RIV%2F2005%2FGA0%2F273505%2FN/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27350%2F04%3A00011050%21RIV%2F2005%2FGA0%2F273505%2FN
rdf:type
n15:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The study of spatial distribution of employers and job offers with connection to salaries was provided for Bruntal district. The district is characteristic both by the worst level of salaries and high level of unemployment. Different methods of visualisation namely kernel estimates and 3D views were applied. Labour Office provided data. Information about employers covers all subjects with 50 employees and more and selected smaller firms. For localisation of these subjects we used their addresses. The distribution is not homogenous, the most important centres are represented by Bruntal and Krnov towns. A close position of employees (represented by symbols) in large towns negatively influences the visualisation process. This is the main reason for testing and application of kernel estimates. We tested results of different parameters (cell size, bandwidth) and recommend using bandwidth of 1000 m. For the same time, the situation in unemployment is evaluated. Unsatisfied distribution of labour force and j Studium prostorové distribuce zaměstnavatelů a pracovních míst s ohledem na platové podmínky je prováděno pro území okresu Bruntál. Tento okres patří k okresům s dlouhodobě nejhoršími průměrnými platy a vysokou mírou nezaměstnanosti. Přitom jsou používány různé formy vizualizace dat s využitím jádrových odhadů a 3D pohledů. Údaje o zaměstnavatelích byly převzaty z monitoringu úřadu práce. Ke zpracování byly využity informace o všech zaměstnavatelích s více jak 50 zaměstnanci a vybraných dalších firmách s významnou pozicí v mikroregionu, což má význam především v členité části okresu. Lokalizace firem byla provedena podle adres. Distribuce zaměstnavatelů je dosti nerovnoměrná, nejvýznamnějšími centry jsou Krnov a Bruntál. Blízkost jednotlivých zaměstnavatelů ve velkých městech znesnadňuje vizualizaci situace. Z tohoto důvodu byly k vizualizaci využity i jádrové odhady, které dovolují přenést vhodným způsobem informaci vztaženou k bodové reprezentaci do spojitého plošného vyjádření. K výpočtu bylo využi Studium prostorové distribuce zaměstnavatelů a pracovních míst s ohledem na platové podmínky je prováděno pro území okresu Bruntál. Tento okres patří k okresům s dlouhodobě nejhoršími průměrnými platy a vysokou mírou nezaměstnanosti. Přitom jsou používány různé formy vizualizace dat s využitím jádrových odhadů a 3D pohledů. Údaje o zaměstnavatelích byly převzaty z monitoringu úřadu práce. Ke zpracování byly využity informace o všech zaměstnavatelích s více jak 50 zaměstnanci a vybraných dalších firmách s významnou pozicí v mikroregionu, což má význam především v členité části okresu. Lokalizace firem byla provedena podle adres. Distribuce zaměstnavatelů je dosti nerovnoměrná, nejvýznamnějšími centry jsou Krnov a Bruntál. Blízkost jednotlivých zaměstnavatelů ve velkých městech znesnadňuje vizualizaci situace. Z tohoto důvodu byly k vizualizaci využity i jádrové odhady, které dovolují přenést vhodným způsobem informaci vztaženou k bodové reprezentaci do spojitého plošného vyjádření. K výpočtu bylo využi
dcterms:title
Distribution of employers in Bruntal district Distribuce zaměstnavatelů v okrese Bruntál Distribuce zaměstnavatelů v okrese Bruntál
skos:prefLabel
Distribution of employers in Bruntal district Distribuce zaměstnavatelů v okrese Bruntál Distribuce zaměstnavatelů v okrese Bruntál
skos:notation
RIV/61989100:27350/04:00011050!RIV/2005/GA0/273505/N
n3:strany
1-12
n3:aktivita
n20:P
n3:aktivity
P(GA402/02/0855)
n3:dodaniDat
n9:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n5:1503278 n5:6389856 n5:2881373
n3:druhVysledku
n17:D
n3:duvernostUdaju
n10:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
560827
n3:idVysledku
RIV/61989100:27350/04:00011050
n3:jazykVysledku
n16:cze
n3:klicovaSlova
labour market;regional analysis;spatial data;GIS;geoinformatics;statistics;unemployment;analysis;
n3:klicoveSlovo
n7:regional%20analysis n7:GIS n7:geoinformatics n7:statistics n7:unemployment n7:labour%20market n7:spatial%20data n7:analysis
n3:kontrolniKodProRIV
[568361866435]
n3:mistoKonaniAkce
Ostrava
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Sborník z konference GIS Ostrava 2004
n3:obor
n13:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n14:GA402%2F02%2F0855
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2004
n3:tvurceVysledku
Šimek, Milan Horák, Jiří Horáková, Bronislava
n3:typAkce
n19:CST
n3:zahajeniAkce
2004-01-27+01:00
s:issn
1213-2454
s:numberOfPages
12
n8:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n18:organizacniJednotka
27350