This HTML5 document contains 40 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013655%21RIV07-MSM-27240___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013655%21RIV07-MSM-27240___
rdf:type
skos:Concept n18:Vysledek
dcterms:description
The paper brings basic methodology for modeling of risk of morbidity resulting from special medical operations. Detail analysis of the previous model POSSUM (based on scoring system-taken from references) is carried out. The model is applied to new operation data taken from the teaching hospital Ostrava-Poruba. Verification of the model using exponential analysis was performed. New logistic regression model for the data was found within the research and verified as well. The analysis showed that the new multiple logistic regression model better fits the new operation data taken from both laparoscopic and also direct operations. The verification is supplemented by assessing the fit of the newly created model. Příspěvek se zabývá modelováním speciálních lékařských dat pomocí logistické regresní analýzy. Je provedena analýza logistického modelu POSSUM, převzatého z britského referenčního odkazu, a jeho aplikace na lékařská data získaná z Fakultní nemocnice Ostrava-Poruba. Analýza dat a modelu je provedena pomocí exponenciální verifikační metody. Exponenciální analýza ukázala, že převzatý model není vhodný pro daná data, a proto bylo nezbytné sestavení nového regresního modelu pro vyhodnocení morbidity pro aktuální lékařská data, získaná z otevřených a laparoskopických operací střev a ohodnocená pomocí skórovacího systému. Nový regresní model je nalezen použitím vícerozměrné logistické regrese a posléze verifikován pomocí exponenciální analýzy. Příspěvek se zabývá modelováním speciálních lékařských dat pomocí logistické regresní analýzy. Je provedena analýza logistického modelu POSSUM, převzatého z britského referenčního odkazu, a jeho aplikace na lékařská data získaná z Fakultní nemocnice Ostrava-Poruba. Analýza dat a modelu je provedena pomocí exponenciální verifikační metody. Exponenciální analýza ukázala, že převzatý model není vhodný pro daná data, a proto bylo nezbytné sestavení nového regresního modelu pro vyhodnocení morbidity pro aktuální lékařská data, získaná z otevřených a laparoskopických operací střev a ohodnocená pomocí skórovacího systému. Nový regresní model je nalezen použitím vícerozměrné logistické regrese a posléze verifikován pomocí exponenciální analýzy.
dcterms:title
Modeling of risk of morbidity of laparoscopic operations by the use of logistic regression MODELOVÁNÍ RIZIKA MORBIDITY LAPAROSKOPICKÝCH OPERACÍ POMOCÍ LOGISTICKÉ REGRESE MODELOVÁNÍ RIZIKA MORBIDITY LAPAROSKOPICKÝCH OPERACÍ POMOCÍ LOGISTICKÉ REGRESE
skos:prefLabel
MODELOVÁNÍ RIZIKA MORBIDITY LAPAROSKOPICKÝCH OPERACÍ POMOCÍ LOGISTICKÉ REGRESE MODELOVÁNÍ RIZIKA MORBIDITY LAPAROSKOPICKÝCH OPERACÍ POMOCÍ LOGISTICKÉ REGRESE Modeling of risk of morbidity of laparoscopic operations by the use of logistic regression
skos:notation
RIV/61989100:27240/06:00013655!RIV07-MSM-27240___
n3:strany
13-14
n3:aktivita
n15:P
n3:aktivity
P(1M06047)
n3:dodaniDat
n9:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n19:6396038
n3:druhVysledku
n12:D
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
486341
n3:idVysledku
RIV/61989100:27240/06:00013655
n3:jazykVysledku
n20:cze
n3:klicovaSlova
logistics regression; operation risk; modelling of risk
n3:klicoveSlovo
n8:logistics%20regression n8:modelling%20of%20risk n8:operation%20risk
n3:kontrolniKodProRIV
[F57A40A5BCC4]
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Statistické dny v Brně
n3:obor
n16:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n4:1M06047
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2006
n3:tvurceVysledku
Briš, Radim
s:numberOfPages
72
n6:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
n13:isbn
80-214-3214-4
n14:organizacniJednotka
27240