This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010002%21RIV%2F2005%2FMSM%2F272405%2FN/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010002%21RIV%2F2005%2FMSM%2F272405%2FN
rdf:type
n14:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Present technologies determine higher requirements on dynamic performance of controlled electromechanical systems. Significant parts of the systems are electrical drives, which are the basic elements of electromechanical conversion of electrical energy. The efficiency of electromechanical conversion is also influenced by the control quality connected with dynamics of the given system of conversion, which is ensured by modern control algorithms realised by high performance microcontrollers. Referring to the usage of modern control technologies, significant improvement of technical parameters of electromechanical systems occurs. Applications of new digital signal processors in control of electrical drives allow implementing very complex control algorithms including artificial intelligence. Fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms and their combinations are considered in the field of artificial intelligence. In general, the application of artificial intelligence in electrical drives can lead to i Současné technologie kladou náročnější požadavky na kvalitní dynamické vlastnosti řízených elektromechanických systémů, jejichž podstatnou součástí jsou elektrické pohony, které jsou základními prvky elektromechanické přeměny energie. Účinnost elektromechanické přeměny ovlivňuje mimo jiné i kvalita řízení spojená s dynamikou daného systému přeměny, která je zajištěna moderními algoritmy řízení realizovanými výkonnými mikropočítačovými systémy. V souvislosti s používáním moderních technologií řízení dochází k výraznému zlepšování technických parametrů elektrických pohonů. Aplikace nových signálových procesorů v řízení elektrických regulačních pohonů umožňují implementaci složitějších algoritmů včetně umělé inteligence. Mezi prvky umělé inteligence patří fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace. Jejich použití v oblasti elektrických pohonů může vést ke zlepšení vlastností pohonů, zvýšení robustnosti a zmenšení závislosti na měnících se parametrech regulované soustavy. Současné technologie kladou náročnější požadavky na kvalitní dynamické vlastnosti řízených elektromechanických systémů, jejichž podstatnou součástí jsou elektrické pohony, které jsou základními prvky elektromechanické přeměny energie. Účinnost elektromechanické přeměny ovlivňuje mimo jiné i kvalita řízení spojená s dynamikou daného systému přeměny, která je zajištěna moderními algoritmy řízení realizovanými výkonnými mikropočítačovými systémy. V souvislosti s používáním moderních technologií řízení dochází k výraznému zlepšování technických parametrů elektrických pohonů. Aplikace nových signálových procesorů v řízení elektrických regulačních pohonů umožňují implementaci složitějších algoritmů včetně umělé inteligence. Mezi prvky umělé inteligence patří fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy a jejich kombinace. Jejich použití v oblasti elektrických pohonů může vést ke zlepšení vlastností pohonů, zvýšení robustnosti a zmenšení závislosti na měnících se parametrech regulované soustavy.
dcterms:title
Applications of the artificial intelligence in the control of electrical drives (part 2) Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 2) Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 2)
skos:prefLabel
Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 2) Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů (část 2) Applications of the artificial intelligence in the control of electrical drives (part 2)
skos:notation
RIV/61989100:27240/04:00010002!RIV/2005/MSM/272405/N
n3:strany
83,85
n3:aktivita
n16:P
n3:aktivity
P(LN00B029)
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n11:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n18:6045146
n3:druhVysledku
n17:J
n3:duvernostUdaju
n7:S
n3:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
554976
n3:idVysledku
RIV/61989100:27240/04:00010002
n3:jazykVysledku
n13:cze
n3:klicovaSlova
Artificial intelligence;fuzzy logic;neural network;electrical controlled drive
n3:klicoveSlovo
n5:neural%20network n5:electrical%20controlled%20drive n5:Artificial%20intelligence n5:fuzzy%20logic
n3:kodStatuVydavatele
SK - Slovenská republika
n3:kontrolniKodProRIV
[E9366F358FB3]
n3:nazevZdroje
AT&P Journal
n3:obor
n4:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n15:LN00B029
n3:rokUplatneniVysledku
n11:2004
n3:svazekPeriodika
XI
n3:tvurceVysledku
Brandštetter, Pavel Štěpanec, Libor Kuchař, Martin
s:issn
1335-2237
s:numberOfPages
3
n12:organizacniJednotka
27240