This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008376%21RIV%2F2004%2FGA0%2F272404%2FN/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008376%21RIV%2F2004%2FGA0%2F272404%2FN
rdf:type
skos:Concept n19:Vysledek
dcterms:description
Významným problémem světa informačních technologií je uložení a efektivní dotazování velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Oblast zabývající se touto problematikou se nazývá information retrieval, informační systémy řešící takové úlohy nazýváme Dokumentografické informační systémy. Tyto systémy pracují nejen s dokumenty textovými, ale i s obrázky, zvukovými či video záznamy. Jako databázové informační systémy i tyto systémy slouží pro ukládání a manipulaci s daty. Uložení dat musí být takové, aby bylo později možné s daty efektivně pracovat (např. vyhledávat), takové uložení dat nazýváme indexování. V tomto článku je prezentován přístup pro efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří. Přístup využívá pro rozpoznávání tváří analýzu hlavních komponent, která redukuje původní prostor obrázků a poskytuje velmi rozumnou extrakci rysů. Pro efektivní dotazování takto získaných vektorů je použita metrická datová struktura M-strom. Příspěvek tedy popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kole Významným problémem světa informačních technologií je uložení a efektivní dotazování velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Oblast zabývající se touto problematikou se nazývá information retrieval, informační systémy řešící takové úlohy nazýváme Dokumentografické informační systémy. Tyto systémy pracují nejen s dokumenty textovými, ale i s obrázky, zvukovými či video záznamy. Jako databázové informační systémy i tyto systémy slouží pro ukládání a manipulaci s daty. Uložení dat musí být takové, aby bylo později možné s daty efektivně pracovat (např. vyhledávat), takové uložení dat nazýváme indexování. V tomto článku je prezentován přístup pro efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří. Přístup využívá pro rozpoznávání tváří analýzu hlavních komponent, která redukuje původní prostor obrázků a poskytuje velmi rozumnou extrakci rysů. Pro efektivní dotazování takto získaných vektorů je použita metrická datová struktura M-strom. Příspěvek tedy popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kole
dcterms:title
Efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří Efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří Efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří
skos:prefLabel
Efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří Efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří Efektivní vyhledávání v kolekcích obrázků tváří
skos:notation
RIV/61989100:27240/03:00008376!RIV/2004/GA0/272404/N
n4:strany
237-248
n4:aktivita
n5:P
n4:aktivity
P(GA201/03/1318)
n4:dodaniDat
n12:2004
n4:domaciTvurceVysledku
n10:5851726 n10:9614389 n10:4347269
n4:druhVysledku
n18:D
n4:duvernostUdaju
n11:S
n4:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
604977
n4:idVysledku
RIV/61989100:27240/03:00008376
n4:jazykVysledku
n13:cze
n4:klicovaSlova
Information Retrieval, face indexing, PCA, metric indexing, M-tree
n4:klicoveSlovo
n6:PCA n6:metric%20indexing n6:Information%20Retrieval n6:M-tree n6:face%20indexing
n4:kontrolniKodProRIV
[0703E4F02803]
n4:mistoKonaniAkce
Brno
n4:mistoVydani
Brno
n4:nazevZdroje
Proceedings of DATAKON 2003
n4:obor
n17:JC
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:pocetUcastnikuAkce
0
n4:pocetZahranicnichUcastnikuAkce
0
n4:projekt
n7:GA201%2F03%2F1318
n4:rokUplatneniVysledku
n12:2003
n4:tvurceVysledku
Snášel, Václav Krátký, Michal Skopal, Tomáš
n4:typAkce
n14:CST
n4:zahajeniAkce
2003-01-01+01:00
s:numberOfPages
12
n15:hasPublisher
Masarykova univerzita
n16:organizacniJednotka
27240