This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n7https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61989100%3A27230%2F04%3A00010614%21RIV%2F2005%2FMSM%2F272305%2FN/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61989100%3A27230%2F04%3A00010614%21RIV%2F2005%2FMSM%2F272305%2FN
rdf:type
n3:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Početnou skupinu numerických metod tvarové optimalizace zpravidla rozdělujeme na metody lokální a globální. Ostrá hranice pro zatříďování jednotlivých metod do jedné či druhé skupiny neexistuje. Obecně se za metody globální považují ty, v nichž se každý následující tvar generuje na základě rozsáhlejších informací o optimalizovaném problému. Tyto globální informace mohou být získávány různě. Převážně jsou to analýzy přímé úlohy formulované pro jednotlivá místa v prostoru návrhových proměnných, jejich vyhodnocení a uchování potřených hodnot v paměti optimalizačního procesu. Pro účel optimalizace kontaktních úloh byla ze známých metod globální optimalizace zvolena metoda genetického algoritmu. Proklamované znaky GA, např. adaptační prohledávací technika obecného účelu, jsou v souladu s vlastnostmi kontaktních úloh [1, 2], u kterých je obecně nutno předpokládat nespojité chování optimalizačních parametrů v závislosti na hodnotách návrhových proměnných (zkr. DVs). Početnou skupinu numerických metod tvarové optimalizace zpravidla rozdělujeme na metody lokální a globální. Ostrá hranice pro zatříďování jednotlivých metod do jedné či druhé skupiny neexistuje. Obecně se za metody globální považují ty, v nichž se každý následující tvar generuje na základě rozsáhlejších informací o optimalizovaném problému. Tyto globální informace mohou být získávány různě. Převážně jsou to analýzy přímé úlohy formulované pro jednotlivá místa v prostoru návrhových proměnných, jejich vyhodnocení a uchování potřených hodnot v paměti optimalizačního procesu. Pro účel optimalizace kontaktních úloh byla ze známých metod globální optimalizace zvolena metoda genetického algoritmu. Proklamované znaky GA, např. adaptační prohledávací technika obecného účelu, jsou v souladu s vlastnostmi kontaktních úloh [1, 2], u kterých je obecně nutno předpokládat nespojité chování optimalizačních parametrů v závislosti na hodnotách návrhových proměnných (zkr. DVs). The research was centred on applicability rate analysis of genetic algorithm technique (GA) for solution of shape optimization of bodies in contact. This analysis was carried out from the engineering practice conditions and needs point of view. The tools for this analysis were optimizing calculations carried out for contact problem spanner-nut. The results, achieved by realized optimization method and their analysis, make it possible to formulate following conclusions: the best shape for every generation was feasible, e.i. it fulfilled state conditions, the searched minimum was found usually for relatively low generation order, and the systematic drop of target function with growing generation number preceded finding the best solution.It is possible, on the base of research described in this paper, to recommend optimizing technique based on GA for optimization of engineering problems with contacts. Successful usage of this optimizing technique is dependent on solution convergence of contact problem.
dcterms:title
Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace Genetic algorithm in contact shape optimization problem
skos:prefLabel
Genetic algorithm in contact shape optimization problem Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace Genetický algoritmus v úlohách kontaktní tvarové optimalizace
skos:notation
RIV/61989100:27230/04:00010614!RIV/2005/MSM/272305/N
n4:strany
729-734
n4:aktivita
n10:Z
n4:aktivity
Z(MSM 272400019)
n4:dodaniDat
n8:2005
n4:domaciTvurceVysledku
n12:8754748
n4:druhVysledku
n21:D
n4:duvernostUdaju
n11:S
n4:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
565367
n4:idVysledku
RIV/61989100:27230/04:00010614
n4:jazykVysledku
n13:cze
n4:klicovaSlova
Genetic algorithm;Contact shape optimization
n4:klicoveSlovo
n5:Genetic%20algorithm n5:Contact%20shape%20optimization
n4:kontrolniKodProRIV
[FA12082B3FBD]
n4:mistoKonaniAkce
Liberec
n4:mistoVydani
Liberec
n4:nazevZdroje
Proceedings of the IX. International Conference on the Theory of Machines in association with the II. CEACM Conference on Computational Mechanics
n4:obor
n17:JR
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
1
n4:rokUplatneniVysledku
n8:2004
n4:tvurceVysledku
Szweda, Jan
n4:typAkce
n18:WRD
n4:zahajeniAkce
2004-09-01+02:00
n4:zamer
n9:MSM%20272400019
s:numberOfPages
6
n19:hasPublisher
TU Liberec
n7:isbn
80-7083-847-7
n16:organizacniJednotka
27230