This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61388998%3A_____%2F13%3A00399141%21RIV14-AV0-61388998/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n18https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61388998%3A_____%2F13%3A00399141%21RIV14-AV0-61388998
rdf:type
n10:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
V posledních letech nabývá na významu moderní filozofie tzv. sledování stavu konstrukcí (SHM - Structural Health Monitoring). SHM systémy jsou dnes postupně integrovány např. do leteckých či mostních konstrukcí a stávají se nově také součástí některých moderních budov, u nichž by zhroucení způsobilo velké materiální nebo lidské ztráty. Jednou z efektivních metod včasné výstrahy je sledování akustické emise (AE). V příspěvku je pro případ „geometricky řídkých“ konstrukcí diskutováno využití umělých neuronových ve srovnání se segmentovou lokalizací na základě chronologie příchodu elastické vlny k vybraným skupinám snímačům AE. Obě metody a jejich výsledky jsou demonstrovány na případě experimentu s postupným zatěžováním části střešní konstrukce až do finálního kolapsu. V posledních letech nabývá na významu moderní filozofie tzv. sledování stavu konstrukcí (SHM - Structural Health Monitoring). SHM systémy jsou dnes postupně integrovány např. do leteckých či mostních konstrukcí a stávají se nově také součástí některých moderních budov, u nichž by zhroucení způsobilo velké materiální nebo lidské ztráty. Jednou z efektivních metod včasné výstrahy je sledování akustické emise (AE). V příspěvku je pro případ „geometricky řídkých“ konstrukcí diskutováno využití umělých neuronových ve srovnání se segmentovou lokalizací na základě chronologie příchodu elastické vlny k vybraným skupinám snímačům AE. Obě metody a jejich výsledky jsou demonstrovány na případě experimentu s postupným zatěžováním části střešní konstrukce až do finálního kolapsu. In recent years, the importance of modern philosophy of Structural Health Monitoring (SHM) is increasing. SHM systems are gradually integrated into, e.g., aircraft or bridge structures and also become newly a part of certain modern buildings, where the break down would cause significant material or human losses. One of the effective prewarning methods is the detection of acoustic emission (AE). The paper yields the discussion about the utilization of artificial neural networks in comparison with the segment location based on the chronology of signal arrivals to selected groups of AE sensors for “geometrically sparse structures. Both methods and their results are demonstrated in case of experiment with gradual loading of a part of a roof construction until the final breakdown.
dcterms:title
Location of acoustic emission sources in geometrically sparce structures Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích
skos:prefLabel
Location of acoustic emission sources in geometrically sparce structures Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích Lokalizace zdrojů akustické emise na geometricky řídkých konstrukcích
skos:notation
RIV/61388998:_____/13:00399141!RIV14-AV0-61388998
n10:predkladatel
n13:ico%3A61388998
n3:aktivita
n17:I
n3:aktivity
I
n3:dodaniDat
n11:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n15:6309011 n15:8402469
n3:druhVysledku
n14:D
n3:duvernostUdaju
n7:S
n3:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
85327
n3:idVysledku
RIV/61388998:_____/13:00399141
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
acoustic emission; location of AE sources; structural health monitoring
n3:klicoveSlovo
n8:acoustic%20emission n8:structural%20health%20monitoring n8:location%20of%20AE%20sources
n3:kontrolniKodProRIV
[6284444B7D40]
n3:mistoKonaniAkce
Olomouc
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Defektoskopie 2013 NDE for Safety
n3:obor
n4:JR
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n11:2013
n3:tvurceVysledku
Chlada, Milan Převorovský, Zdeněk
n3:typAkce
n12:WRD
n3:zahajeniAkce
2013-11-05+01:00
s:numberOfPages
8
n16:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
n18:isbn
978-80-214-4799-8