This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F61388998%3A_____%2F04%3A00103680%21RIV%2F2005%2FAV0%2FA51005%2FN/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F61388998%3A_____%2F04%3A00103680%21RIV%2F2005%2FAV0%2FA51005%2FN
rdf:type
n9:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Příspěvek srovnává globální a lokální aproximační metody použité v inverzních úlohách. Globální aproximátory zastupuje dopředná vícervrstvá neuronová síť; lokální aproximátory zastupují lokálně vážená regrese a vážená regrese recepčních polí. The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR). The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).
dcterms:title
Global versus local approximation in inverse problems Globální versus lokální aproximátory v inverzních problémech Global versus local approximation in inverse problems
skos:prefLabel
Global versus local approximation in inverse problems Globální versus lokální aproximátory v inverzních problémech Global versus local approximation in inverse problems
skos:notation
RIV/61388998:_____/04:00103680!RIV/2005/AV0/A51005/N
n3:strany
57;60
n3:aktivita
n8:Z
n3:aktivity
Z(AV0Z2076919)
n3:cisloPeriodika
8-9
n3:dodaniDat
n14:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n6:1655868
n3:druhVysledku
n13:J
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n12:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
565606
n3:idVysledku
RIV/61388998:_____/04:00103680
n3:jazykVysledku
n17:eng
n3:klicovaSlova
approximation;inverse problems
n3:klicoveSlovo
n10:approximation n10:inverse%20problems
n3:kodStatuVydavatele
PL - Polská republika
n3:kontrolniKodProRIV
[4D82B94EEE2C]
n3:nazevZdroje
Elektronika
n3:obor
n16:BC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2004
n3:svazekPeriodika
2004
n3:tvurceVysledku
Krejsa, Jiří Věchet, S. Pulchart, J.
n3:zamer
n15:AV0Z2076919
s:issn
0033-2089
s:numberOfPages
4