This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/licencniPoplatek/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60746220%3A_____%2F12%3A%230000054%21RIV13-TA0-60746220/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/vyuzitiJinymSubjektem/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60746220%3A_____%2F12%3A%230000054%21RIV13-TA0-60746220
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Pro výběr predikčních metod umělé inteligence pro virtuální senzory byl sestaven softwarový prototyp na úrovni na úrovni DB zpracování dat, skriptovacího jazyka R a tabulkového procesoru. Pro určení minimální hustoty sítě pro optimální funkčnost virtuálních senzorů v situaci bez incidentů byl sestaven softwarový prototyp na úrovni DB zpracování dat, skriptovacího jazyka R a tabulkového procesoru. Pro detekce dopravních situací s incidentem byl sestaven softwarový prototyp na úrovni na úrovni DB zpracování dat a tabulkového procesoru. Pro výběr predikčních metod umělé inteligence pro virtuální senzory byl sestaven softwarový prototyp na úrovni na úrovni DB zpracování dat, skriptovacího jazyka R a tabulkového procesoru. Pro určení minimální hustoty sítě pro optimální funkčnost virtuálních senzorů v situaci bez incidentů byl sestaven softwarový prototyp na úrovni DB zpracování dat, skriptovacího jazyka R a tabulkového procesoru. Pro detekce dopravních situací s incidentem byl sestaven softwarový prototyp na úrovni na úrovni DB zpracování dat a tabulkového procesoru. There was designed and implemented a software prototype for virtual sensor prediction method selection. This prototype uses Mysql database, SQL scripts, R-project scripts and table processor. There was designed and implemented a software prototype for minimal space density sensor estimation. This density estimation was designed under standard traffic situation to reach optimal functionality of virtual sensors. This prototype uses Mysql database, SQL scripts, R-project scripts and table processor. There was designed and implemented a software prototype for incident traffic situations detection. This prototype uses Mysql database, SQL scripts and table processor.
dcterms:title
SW for traffic parameters prediction using artificial intelligence methods in locations without traffic sensors SW pro stanovení parametrů dopravy pomocí MUI v místech neosazených detektory SW pro stanovení parametrů dopravy pomocí MUI v místech neosazených detektory
skos:prefLabel
SW pro stanovení parametrů dopravy pomocí MUI v místech neosazených detektory SW pro stanovení parametrů dopravy pomocí MUI v místech neosazených detektory SW for traffic parameters prediction using artificial intelligence methods in locations without traffic sensors
skos:notation
RIV/60746220:_____/12:#0000054!RIV13-TA0-60746220
n13:predkladatel
n16:ico%3A60746220
n3:aktivita
n14:P
n3:aktivity
P(TA02030915)
n3:dodaniDat
n11:2013
n3:domaciTvurceVysledku
n6:1736825 n6:6776868
n3:druhVysledku
n17:R
n3:duvernostUdaju
n19:C
n3:ekonomickeParametry
předpoklad zvýšení zisku
n3:entitaPredkladatele
n5:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
172749
n3:idVysledku
RIV/60746220:_____/12:#0000054
n3:interniIdentifikace
SW ZM beta 1.0
n3:jazykVysledku
n10:cze
n3:klicovaSlova
Soft computing; Artificial intelligence; Traffic prediction; Traffic incident; Virtual sensor; Traffic classification; Realtime processing
n3:klicoveSlovo
n4:Soft%20computing n4:Traffic%20classification n4:Traffic%20incident n4:Traffic%20prediction n4:Virtual%20sensor n4:Artificial%20intelligence n4:Realtime%20processing
n3:kontrolniKodProRIV
[3FFF6266BC57]
n3:licencniPoplatek
n15:A
n3:obor
n9:JO
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n18:TA02030915
n3:rokUplatneniVysledku
n11:2012
n3:technickeParametry
- Pro statistické zpracování dat, pro metody UI, pro hromadné zpracování dat je použit skriptovací jazyk R, který je součástí systému R-Project. - Jako databáze je použit celosvětově nejpoužívanější open source databázový systém Mysql. Pro statistické operace a taky pro efektivní získávání a ukládání velikých objemů dat je použit skriptovací jazyk SQL. - Jako tabulkový procesor je použit MS Excel 2010
n3:tvurceVysledku
Beszédeš, Marián Petrlík, Jiří
n3:vlastnik
n5:vlastnikVysledku
n3:vyuzitiJinymSubjektem
n8:A