This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016672%21RIV07-MSM-22340___/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016672%21RIV07-MSM-22340___
rdf:type
n15:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Supply Chain of spare parts characteristics. The implementation of classical forecasting methods is not successful for the intermittent demand forecasting. Typical intermittent demand characteristics are 30 and more percentage of periods without demand and low level nonzero demand with high standard deviation. Authors compare classical methods with their variation of the simulation approach. Specifika dodavatelských řetězců náhradních dílů. Klasické metody předpovědi poptávky nejsou pro sporadickou poptávku účinné. Charakteristikou sporadické poptávky je 30 a více procentní podíl období s nulovou poptávkou a nízkou průměrnou poptávkou s velkým rozptylem. Autoři srovnávají standardní metody s vlastní variantou simulačního přístupu. Supply Chain of spare parts characteristics. The implementation of classical forecasting methods is not successful for the intermittent demand forecasting. Typical intermittent demand characteristics are 30 and more percentage of periods without demand and low level nonzero demand with high standard deviation. Authors compare classical methods with their variation of the simulation approach.
dcterms:title
Řízení zásob a předpovědi poptávky výrobků se sporadickou poptávkou Products with intermittent demand forecasting and stock management Products with intermittent demand forecasting and stock management
skos:prefLabel
Řízení zásob a předpovědi poptávky výrobků se sporadickou poptávkou Products with intermittent demand forecasting and stock management Products with intermittent demand forecasting and stock management
skos:notation
RIV/60461373:22340/06:00016672!RIV07-MSM-22340___
n3:strany
21-27
n3:aktivita
n4:Z
n3:aktivity
Z(MSM6046137306)
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n12:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n6:4398327 n6:5069424
n3:druhVysledku
n9:J
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
495201
n3:idVysledku
RIV/60461373:22340/06:00016672
n3:jazykVysledku
n7:eng
n3:klicovaSlova
Supply Chain; intermittent demand; reorder stock level; lead time; storage costs; order costs
n3:klicoveSlovo
n5:intermittent%20demand n5:Supply%20Chain n5:lead%20time n5:order%20costs n5:storage%20costs n5:reorder%20stock%20level
n3:kodStatuVydavatele
SK - Slovenská republika
n3:kontrolniKodProRIV
[2D8801BAC799]
n3:nazevZdroje
Research Papers
n3:obor
n18:AH
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2006
n3:svazekPeriodika
2
n3:tvurceVysledku
Grosová, Stanislava Dyntar, Jakub Gros, Ivan
n3:zamer
n8:MSM6046137306
s:issn
1336-815X
s:numberOfPages
7
n17:organizacniJednotka
22340