This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016671%21RIV07-MSM-22340___/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60461373%3A22340%2F06%3A00016671%21RIV07-MSM-22340___
rdf:type
skos:Concept n17:Vysledek
dcterms:description
The implementation of classical forecasting methods is not successful for the intermittent demand forecasting. Typical intermittent demand characteristics are 30 and more percentage of periods without demand and low level nonzero demand with high standard deviation. Authors compare classical methods with their variation of the simulation approach. The implementation of classical forecasting methods is not successful for the intermittent demand forecasting. Typical intermittent demand characteristics are 30 and more percentage of periods without demand and low level nonzero demand with high standard deviation. Authors compare classical methods with their variation of the simulation approach. Klasické metody předpovědi poptávky nejsou pro sporadickou poptávku účinné. Charakteristikou sporadické poptávky je 30 a více procentní podíl období s nulovou poptávkou a nízkou průměrnou poptávkou s velkým rozptylem. Autoři srovnávají standardní metody s vlastní variantou simulačního přístupu.
dcterms:title
Stock management of products with intermittent demand Stock management of products with intermittent demand Řízení zásob výrobků se sporadickou poptávkou
skos:prefLabel
Řízení zásob výrobků se sporadickou poptávkou Stock management of products with intermittent demand Stock management of products with intermittent demand
skos:notation
RIV/60461373:22340/06:00016671!RIV07-MSM-22340___
n3:strany
4-13
n3:aktivita
n18:Z
n3:aktivity
Z(MSM6046137306)
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n10:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n16:5069424 n16:4398327
n3:druhVysledku
n8:J
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
501670
n3:idVysledku
RIV/60461373:22340/06:00016671
n3:jazykVysledku
n13:eng
n3:klicovaSlova
Intermittent demand; reorder stock level; lead time; storage costs; order costs
n3:klicoveSlovo
n14:lead%20time n14:order%20costs n14:storage%20costs n14:Intermittent%20demand n14:reorder%20stock%20level
n3:kodStatuVydavatele
SK - Slovenská republika
n3:kontrolniKodProRIV
[542250CC0E0E]
n3:nazevZdroje
Economics and Business Management
n3:obor
n6:AE
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2006
n3:svazekPeriodika
4
n3:tvurceVysledku
Dyntar, Jakub Grosová, Stanislava Gros, Ivan
n3:zamer
n7:MSM6046137306
s:issn
1336-4103
s:numberOfPages
10
n5:organizacniJednotka
22340