This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n15http://localhost/temp/predkladatel/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60461373%3A22330%2F08%3A00020976%21RIV09-MSM-22330___/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n5http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60461373%3A22330%2F08%3A00020976%21RIV09-MSM-22330___
rdf:type
n7:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Geometrical features of lentil seeds (Lens culinaris Medik) were analyzed using image analysis LUCIA system ver. 3.52. The values of the weight of 1,000 kernel, kernel density, specific volume, specific surface area and surface area of 1,000 kernels of red and green lentils were determined as 66.61 and 138.56 g, 1,504.5 and 1,376.4 kg/m3, 0.6647 and 0.7265 cm3/g, 0.594 and 0.579 m2/kg, 395.4 and 801.9 cm2, respectively. Lentil volume was simulated by oblate spheroid and two sphere segments and both models compared with the volume obtained from pycnometric method. Percentage differences of the two sphere segment approximation for red and green lentil were 4.4% and 4.2%, respectively. The height (thickness) of lentils was constant and practically the same for both varieties (2.6 mm) and therefore it was possible to simplify the geometrical models. Thus, 2D image analysis is suitable for quick evaluation of specific volume and surface area of grains from measured projected area (equivalent diameter) with K určení geometrických parametrů semen čočky (Lens culinaris Medik) byla využit systém analýzy obrazu LUCIA ver. 3.52. Hodnoty hmotnosti 1000 semen, hustoty, měrného objemu, měrného povrchu a povrchu 1000 semen červené a zelené čočky byly stanoveny následovně: 66,61 ? 138,56 g, 1504,5 - 1376,4 kg/m3, 0,6647 - 0,7265 cm3/g, 0,594 - 0,579 m2/kg, 395,4 ? 801,9 cm2. Objem čočky byl simulován zploštělým elipsoidem a dvěma kruhovými úsečemi a vypočtené údaje z obou modelů byly porovnány s pyknometrickým měřením. Odchylky činily u červené čočky 4,4 % a u zelené čočky 4,2 %. Výška (tloušťka) semen čočky byla konstantní a prakticky táž u pro obě odrůdy (2,6 mm) a bylo proto možné geometrické modely zjednodušit. Tedy 2D analýza obrazu je vhodná k rychlému určení měrného objemu a povrchu semen na základě změřené plochy průmětu (ekvivalentního průměru) bez nutnosti měřit výšku. Analýza obrazu poskytuje jednoduchou, rychle proveditelnou a neinvazivní metodu k určení geometrických a inženýrských parametrů čočky. Geometrical features of lentil seeds (Lens culinaris Medik) were analyzed using image analysis LUCIA system ver. 3.52. The values of the weight of 1,000 kernel, kernel density, specific volume, specific surface area and surface area of 1,000 kernels of red and green lentils were determined as 66.61 and 138.56 g, 1,504.5 and 1,376.4 kg/m3, 0.6647 and 0.7265 cm3/g, 0.594 and 0.579 m2/kg, 395.4 and 801.9 cm2, respectively. Lentil volume was simulated by oblate spheroid and two sphere segments and both models compared with the volume obtained from pycnometric method. Percentage differences of the two sphere segment approximation for red and green lentil were 4.4% and 4.2%, respectively. The height (thickness) of lentils was constant and practically the same for both varieties (2.6 mm) and therefore it was possible to simplify the geometrical models. Thus, 2D image analysis is suitable for quick evaluation of specific volume and surface area of grains from measured projected area (equivalent diameter) with
dcterms:title
Image vision technology for the characterisation of shape and geometrical properties of two varieties of lentil grown in Turkey Image vision technology for the characterisation of shape and geometrical properties of two varieties of lentil grown in Turkey Technologie analýzy obrazu k popisu tvaru a geometrických vlastností 2 odrůd čočky vypěstovaných v Turecku
skos:prefLabel
Image vision technology for the characterisation of shape and geometrical properties of two varieties of lentil grown in Turkey Technologie analýzy obrazu k popisu tvaru a geometrických vlastností 2 odrůd čočky vypěstovaných v Turecku Image vision technology for the characterisation of shape and geometrical properties of two varieties of lentil grown in Turkey
skos:notation
RIV/60461373:22330/08:00020976!RIV09-MSM-22330___
n3:aktivita
n8:Z
n3:aktivity
Z(MSM6046137305)
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n5:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n13:7774710 n13:1005499
n3:druhVysledku
n18:J
n3:duvernostUdaju
n9:S
n3:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
371417
n3:idVysledku
RIV/60461373:22330/08:00020976
n3:jazykVysledku
n16:eng
n3:klicovaSlova
image analysis; lentil; legumes; size parameters; geometrical model
n3:klicoveSlovo
n4:lentil n4:legumes n4:size%20parameters n4:geometrical%20model n4:image%20analysis
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[744998BD6D75]
n3:nazevZdroje
Czech Journal of Food Sciences
n3:obor
n12:GM
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n5:2008
n3:svazekPeriodika
26
n3:tvurceVysledku
Fıratlıgil-Durmuş, Ebru Šárka, Evžen Bubník, Zdeněk
n3:wos
000255982700003
n3:zamer
n17:MSM6046137305
s:issn
0862-8653
s:numberOfPages
8
n15:organizacniJednotka
22330