This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n8http://localhost/temp/predkladatel/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60460709%3A41110%2F13%3A61481%21RIV14-MSM-41110___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60460709%3A41110%2F13%3A61481%21RIV14-MSM-41110___
rdf:type
n6:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Cílem příspěvku je na základě analýzy ukazatelů trhu práce a demografických ukazatelů nalézt co nejvíce informací, které umožní identifikaci nezaměstnanosti a její následný popis a specifikaci. Analýza dat je provedena za pomoci analýzy přežití a Coxova regresního modelu proporcionálního rizika, který nám umožňuje zpracovávat určitou informaci vztahující se k přesně vymezenému období. Zdrojem analyzovaných dat je Výběrové šetření pracovních sil. Získaná data mají předpoklad nesymetrického rozdělení a jsou cenzorována, což jsou dva z hlavních důvodů a předpokladů pro použití právě analýzy přežití. V příspěvku jsou analyzována dvě časová období 2010 a 2011. Do modelu jsou zařazeny ukazatele: pohlaví, věkové skupiny, nejvyšší dosažené vzdělání a místo pracoviště respondenta. Zjištěno je, že mezi tzv. ohrožené skupiny osob, které jsou více postiženy možností stát se nezaměstnaným, patří především ženy, dále pak osoby, které mají základní vzdělání a osoby ve věku 15–24 let. The paper is based on an analysis of indicators of labour market and demographic indicators in order to find a lot of information that will allow us to identify unemployment. This can help us with the description and specification of unemployment. The data analysis is performed by Cox proportional hazards regression model. This regression model allows us to process information related to a defined period. Analysed source is Labour force survey. The obtained data supposedly show unbalanced distribution and are censored. These two assumptions are the basic reason for choosing survival analysis. The paper analyzed the two time periods in 2010 and 2011. The model included the following factors: gender, age group, the level of education completed and place of work of the respondent. It was found that among the %22vulnerable groups%22 are mainly women, persons with primary education and those aged 15–24. Cílem příspěvku je na základě analýzy ukazatelů trhu práce a demografických ukazatelů nalézt co nejvíce informací, které umožní identifikaci nezaměstnanosti a její následný popis a specifikaci. Analýza dat je provedena za pomoci analýzy přežití a Coxova regresního modelu proporcionálního rizika, který nám umožňuje zpracovávat určitou informaci vztahující se k přesně vymezenému období. Zdrojem analyzovaných dat je Výběrové šetření pracovních sil. Získaná data mají předpoklad nesymetrického rozdělení a jsou cenzorována, což jsou dva z hlavních důvodů a předpokladů pro použití právě analýzy přežití. V příspěvku jsou analyzována dvě časová období 2010 a 2011. Do modelu jsou zařazeny ukazatele: pohlaví, věkové skupiny, nejvyšší dosažené vzdělání a místo pracoviště respondenta. Zjištěno je, že mezi tzv. ohrožené skupiny osob, které jsou více postiženy možností stát se nezaměstnaným, patří především ženy, dále pak osoby, které mají základní vzdělání a osoby ve věku 15–24 let.
dcterms:title
HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU Evaluation of the labor market in the Czech Republic using survival analysis and Cox regression model HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU
skos:prefLabel
HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU Evaluation of the labor market in the Czech Republic using survival analysis and Cox regression model HODNOCENÍ TRHU PRÁCE V ČR POMOCÍ ANALÝZY PŘEŽITÍ A COXOVA REGRESNÍHO MODELU
skos:notation
RIV/60460709:41110/13:61481!RIV14-MSM-41110___
n6:predkladatel
n11:orjk%3A41110
n3:aktivita
n16:S
n3:aktivity
S
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n9:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n4:5821320 n4:9864911
n3:druhVysledku
n17:J
n3:duvernostUdaju
n7:S
n3:entitaPredkladatele
n12:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
77854
n3:idVysledku
RIV/60460709:41110/13:61481
n3:jazykVysledku
n13:cze
n3:klicovaSlova
Cox proportional hazards model – likelihood function – labour market
n3:klicoveSlovo
n14:Cox%20proportional%20hazards%20model%20%E2%80%93%20likelihood%20function%20%E2%80%93%20labour%20market
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[D69846E35B75]
n3:nazevZdroje
Auspicia
n3:obor
n18:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2013
n3:svazekPeriodika
2013
n3:tvurceVysledku
Vostrá Vydrová, Hana Jindrová, Andrea
n3:wos
0
s:issn
1214-4967
s:numberOfPages
9
n8:organizacniJednotka
41110