This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60460709%3A41110%2F04%3A5782%21RIV%2F2005%2FGA0%2F411105%2FN/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60460709%3A41110%2F04%3A5782%21RIV%2F2005%2FGA0%2F411105%2FN
rdf:type
n12:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This article presents principles of learning one particular neural network type. Initially text describes model of simple artificial neuron and his connection to a net. The aim of this text is a presentation less well-known learning method of the neural networks, which is based on Genetic Algorithms. Příspěvek se zabývá prezentací principů učení jednoho konkrétního typu neuronových sítí. Cílem práce je představení méně známé metody trénování umělých neuronových sítí, která je založena na genetických algoritmech Příspěvek se zabývá prezentací principů učení jednoho konkrétního typu neuronových sítí. Cílem práce je představení méně známé metody trénování umělých neuronových sítí, která je založena na genetických algoritmech
dcterms:title
Genetické učení neuronových sítí Genetic learning of neural networks Genetické učení neuronových sítí
skos:prefLabel
Genetické učení neuronových sítí Genetic learning of neural networks Genetické učení neuronových sítí
skos:notation
RIV/60460709:41110/04:5782!RIV/2005/GA0/411105/N
n3:strany
586;590
n3:aktivita
n11:P
n3:aktivity
P(GA201/02/0594)
n3:dodaniDat
n13:2005
n3:domaciTvurceVysledku
n15:9749489
n3:druhVysledku
n21:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
565364
n3:idVysledku
RIV/60460709:41110/04:5782
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
neural networks, formal neuron, multilayer perceptron, genetic learning
n3:klicoveSlovo
n4:formal%20neuron n4:genetic%20learning n4:multilayer%20perceptron n4:neural%20networks
n3:kontrolniKodProRIV
[4D6384C0995C]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Sborník prací z mezinárodní vědecké konference Agrární perspektivy XIII
n3:obor
n9:GA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n20:GA201%2F02%2F0594
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2004
n3:tvurceVysledku
Čermáková, Anna Biskup, Roman
n3:typAkce
n19:WRD
n3:zahajeniAkce
2004-09-22+02:00
s:numberOfPages
5
n17:hasPublisher
Česká zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta
n6:isbn
80-213-1190-8
n14:organizacniJednotka
41110