This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15https://schema.org/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F60076658%3A12220%2F06%3A00007032%21RIV07-MSM-12220___/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n19http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F60076658%3A12220%2F06%3A00007032%21RIV07-MSM-12220___
rdf:type
n11:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Příspěvek se zabývá srovnáním neuronových sítí a diskriminační analýzy pro vytvoření expertního systému. V příspěvku jsou na reálných datech otestovány možnosti klasifikace pomocí výše zmíněných nástrojů k určení bonity klienta žádajícího o spotřebitelský úvěr. Příspěvek se zabývá srovnáním neuronových sítí a diskriminační analýzy pro vytvoření expertního systému. V příspěvku jsou na reálných datech otestovány možnosti klasifikace pomocí výše zmíněných nástrojů k určení bonity klienta žádajícího o spotřebitelský úvěr. The aim of this paper is to introduce an expert system based on the neural net and on discriminant analysis. There is shown confrontation above-mentioned methods for determination of the reliability and solvency of the borrower. Both methods were applied on the real data.
dcterms:title
Předpovídání bonity klienta pomocí neuronové sítě a diskriminační analýzy Předpovídání bonity klienta pomocí neuronové sítě a diskriminační analýzy Forecast of Reliability and Solvency of the Borrower by means of neural
skos:prefLabel
Forecast of Reliability and Solvency of the Borrower by means of neural Předpovídání bonity klienta pomocí neuronové sítě a diskriminační analýzy Předpovídání bonity klienta pomocí neuronové sítě a diskriminační analýzy
skos:notation
RIV/60076658:12220/06:00007032!RIV07-MSM-12220___
n3:strany
202-206
n3:aktivita
n16:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n19:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n7:9749489
n3:druhVysledku
n18:D
n3:duvernostUdaju
n10:S
n3:entitaPredkladatele
n9:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
494058
n3:idVysledku
RIV/60076658:12220/06:00007032
n3:jazykVysledku
n8:cze
n3:klicovaSlova
Neural Network; Diskriminant analysis; Multilayer Feedforward Net; Expert system; Reliability and Solvency of the Borrower
n3:klicoveSlovo
n5:Diskriminant%20analysis n5:Reliability%20and%20Solvency%20of%20the%20Borrower n5:Neural%20Network n5:Multilayer%20Feedforward%20Net n5:Expert%20system
n3:kontrolniKodProRIV
[846A7DFD3E0E]
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Sborník příspěvků z doktorské vědecké konference Think Together 2006, Praha 14.2.2006
n3:obor
n6:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n19:2006
n3:tvurceVysledku
Biskup, Roman
s:numberOfPages
5
n17:hasPublisher
Česká zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta
n15:isbn
80-213-1474-5
n12:organizacniJednotka
12220