This HTML5 document contains 38 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43921008%21RIV14-TA0-23520___/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43921008%21RIV14-TA0-23520___
rdf:type
skos:Concept n9:Vysledek
dcterms:description
Klíčovým problémem analýzy vícerozměrných systémů je nalezení souvislostí mezi jednotlivými signály, regulačními smyčkami, či celými komponentami rozsáhlého systému. Pouze v jednodušších případech lze uvedené souvislosti získat přímo z matematicko-fyzikálního modelování daného systému. Podobný přístup byl použit pro vytvoření modelu čtyř-nádržového systému. V naprosté většině případů musíme vzájemné souvislosti mezi signály odhalit jakousi %22identifikací%22, která spočívá v pokročilém zpracování signálů, které máme k dispozici z jednotlivých senzorů regulačních smyček. Získanou informační topologii systému můžeme zjednodušeně zobrazit např. jako signálový graf. Takovýto popis systému je nezbytný pro řešení dvou klíčových úloh: 1) Nalezení nejsilněji provázaných regulačních smyček a následné doporučení pro návrh dopředné vazby nebo rozvazbujícího kompenzátoru. Takováto optimalizace může řádově zkvalitnit výslednou regulaci. 2) Hledání zdrojů poruch působících na jednotlivé regulační smyčky a lokalizovat smyčky, kde porucha vznikla (např. externí porucha, vadný akční člen, špatně naladěný regulátor). V tomto případě jsou použity různé druhy inference dat se získaným informačním modelem (Model-Based Inference). Klíčovým problémem analýzy vícerozměrných systémů je nalezení souvislostí mezi jednotlivými signály, regulačními smyčkami, či celými komponentami rozsáhlého systému. Pouze v jednodušších případech lze uvedené souvislosti získat přímo z matematicko-fyzikálního modelování daného systému. Podobný přístup byl použit pro vytvoření modelu čtyř-nádržového systému. V naprosté většině případů musíme vzájemné souvislosti mezi signály odhalit jakousi %22identifikací%22, která spočívá v pokročilém zpracování signálů, které máme k dispozici z jednotlivých senzorů regulačních smyček. Získanou informační topologii systému můžeme zjednodušeně zobrazit např. jako signálový graf. Takovýto popis systému je nezbytný pro řešení dvou klíčových úloh: 1) Nalezení nejsilněji provázaných regulačních smyček a následné doporučení pro návrh dopředné vazby nebo rozvazbujícího kompenzátoru. Takováto optimalizace může řádově zkvalitnit výslednou regulaci. 2) Hledání zdrojů poruch působících na jednotlivé regulační smyčky a lokalizovat smyčky, kde porucha vznikla (např. externí porucha, vadný akční člen, špatně naladěný regulátor). V tomto případě jsou použity různé druhy inference dat se získaným informačním modelem (Model-Based Inference). The key problem of the analysis of multidimensional systems is finding connections between signals , control loops , or one large system components . Only in simple cases can be referred to the context obtained from the mathematical and physical modeling of the system. A similar approach was used to model the four - nádržového system. In most cases we have mutual respect between signals reveal a kind of %22identification %22 , which is an advanced signal processing that are available from each sensor loops . The retrieved information system topology can simply show as a signal graph . Such a description of the system is needed to address two key tasks: 1 ) Finding the most strongly linked loops, and subsequent recommendations for the design of the feedforward compensator or rozvazbujícího . Such optimization can improve the order of the final regulation. 2 ) Finding sources of disturbances acting on the individual control loops and loops to locate where the fault occurred ( eg, external fault , faulty actuator , poorly tuned controller) . In this case, using different kinds of inference data acquired information model ( Model-Based Inference ) .
dcterms:title
Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů Methods of finding sources of failures and dependencies between signals in multidimensional systems Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů
skos:prefLabel
Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů Metody hledání zdrojů poruch a závislostí mezi signály u vícerozměrných systémů Methods of finding sources of failures and dependencies between signals in multidimensional systems
skos:notation
RIV/49777513:23520/13:43921008!RIV14-TA0-23520___
n9:predkladatel
n11:orjk%3A23520
n4:aktivita
n7:P
n4:aktivity
P(TA02010152)
n4:dodaniDat
n8:2014
n4:domaciTvurceVysledku
n10:2296438 n10:6398790
n4:druhVysledku
n16:O
n4:duvernostUdaju
n13:C
n4:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
87967
n4:idVysledku
RIV/49777513:23520/13:43921008
n4:jazykVysledku
n18:cze
n4:klicovaSlova
multidimensional systems; dependencies between signals; failures
n4:klicoveSlovo
n12:multidimensional%20systems n12:dependencies%20between%20signals n12:failures
n4:kontrolniKodProRIV
[306A9A777039]
n4:obor
n17:BC
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:projekt
n6:TA02010152
n4:rokUplatneniVysledku
n8:2013
n4:tvurceVysledku
Schlegel, Miloš Skalský, Jiří Čech, Martin
n14:organizacniJednotka
23520