This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43917093%21RIV14-MSM-23520___/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43917093%21RIV14-MSM-23520___
rdf:type
skos:Concept n15:Vysledek
rdfs:seeAlso
http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=9&SID=P2NsVd2f4WUnoKsjnui&page=1&doc=1
dcterms:description
Příspěvek se zabývá problematikou odhadů trendových složek, zejména pro ekonomické časové řady. Uvedený přístup může být použit v mnoha reálných situacích, zejména v makroekonomii (HDP, inflace, nezaměstnanost atd.), mikroekonomii (zisky společností a ostatní ukazatele), statistice, akciové trhy atd. Odhady trenové složky byly a jsou intenzivně diskutovány v literatuře z mnoha úhlů pohledu a zde je prezentována jedna možná metoda používající ortonormální systém vygenerovany s pomocí Gram-Schmidtova ortonormalizačního procesu z lineárně nezávislé posloupnosti časových řad nebo funkíc v prostoru se skalárním součinem. Následně jsou získané výsledky aplikovány na soubory reálných dat z platební bilance České republiky, přesněji zahraničního obchodu. This paper deals with the problem of the trend component estimation particularly for the economic time series. In the real life situations it may be used in many applications, especially in macroeconomic (Gross Domestic Product, Inflation, Unemployment etc.), microeconomic (company profit and other indications), statistics, stock markets etc. The trend estimation of time series has been discussed extensively in a literature from different perspectives and there will be presented one possible method using orthonormal system generated by Gram-Schmidt orthonormalization process from some available linearly independent sequence of time series or functions in an inner product space. These results are then applied to the data collections of the balance of payments of the Czech Republic, particularly to its foreign trade part. Příspěvek se zabývá problematikou odhadů trendových složek, zejména pro ekonomické časové řady. Uvedený přístup může být použit v mnoha reálných situacích, zejména v makroekonomii (HDP, inflace, nezaměstnanost atd.), mikroekonomii (zisky společností a ostatní ukazatele), statistice, akciové trhy atd. Odhady trenové složky byly a jsou intenzivně diskutovány v literatuře z mnoha úhlů pohledu a zde je prezentována jedna možná metoda používající ortonormální systém vygenerovany s pomocí Gram-Schmidtova ortonormalizačního procesu z lineárně nezávislé posloupnosti časových řad nebo funkíc v prostoru se skalárním součinem. Následně jsou získané výsledky aplikovány na soubory reálných dat z platební bilance České republiky, přesněji zahraničního obchodu.
dcterms:title
Odhad trendové složky Odhad trendové složky Trend Component Estimation
skos:prefLabel
Trend Component Estimation Odhad trendové složky Odhad trendové složky
skos:notation
RIV/49777513:23520/12:43917093!RIV14-MSM-23520___
n15:predkladatel
n20:orjk%3A23520
n3:aktivita
n17:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n8:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n12:6944108
n3:druhVysledku
n19:D
n3:duvernostUdaju
n13:S
n3:entitaPredkladatele
n21:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
155854
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/12:43917093
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
Trend component, time series, orthonormal system, inner product, Gramm-Schmidt orthonormalization process, index lines, Method of Least Squares
n3:klicoveSlovo
n4:orthonormal%20system n4:Trend%20component n4:time%20series n4:Gramm-Schmidt%20orthonormalization%20process n4:Method%20of%20Least%20Squares n4:inner%20product n4:index%20lines
n3:kontrolniKodProRIV
[894BB625FBAD]
n3:mistoKonaniAkce
Ostrava
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Řízení a modelování finančních rizik
n3:obor
n22:AH
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2012
n3:tvurceVysledku
Ťoupal, Tomáš
n3:typAkce
n5:WRD
n3:wos
000317528600070
n3:zahajeniAkce
2012-09-10+02:00
s:numberOfPages
10
n16:hasPublisher
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
n7:isbn
978-80-248-2835-0
n14:organizacniJednotka
23520