This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/licencniPoplatek/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898599%21RIV12-MSM-23520___/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/vyuzitiJinymSubjektem/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898599%21RIV12-MSM-23520___
rdf:type
n5:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Softwarový nástroj umožňuje automaticky lokalizovat a označit v běžném textu názvy ulic v České republice. Názvy ulic jsou nalezeny a označeny v plném znění v jakémkoliv tvaru, přičemž je zjištěn a označen i gramatický pád, ve kterém je název uveden, podle gramatického tvaru názvu. V případě nejednoznačnosti gramatického pádu na základě stejných gramatických tvarů je pomocí heuristického přístupu provedeno upřesnění identifikací z širšího slovního kontextu, ve kterém se název nachází. Využit je expertní přístup, který na základě 338223 pravidel umožňuje najít velkou většinu cílových výrazů. Softwarový nástroj je napsán v jazyce Python, přičemž umožňuje aplikaci pravidel ve specifickém pořadí na jakýkoliv text v elektronické formě. Softwarový nástroj je možno využít při zpracování textů pro tvorbu třídových statistických jazykových modelů nebo pro předzpracování textů při POS taggingu. Software tool automatically locates and tags the names of streets in the Czech Republic in a common text. The names of streets are located and tagged in any form, in addition a grammatical case based on grammatical form of the name is determined and marked. In the case of grammatical case ambiguity under the same grammatical forms an identification using heuristic approach is done based on broader word context of the located name. An expert approach based on 338 223 rules allows to find the vast majority of target phrases. Software tool is written in Python and allows an application of rules in specific order on any text in electronic form. Software tool can be used in a text processing during creation of statistical class-based language models or for text preprocessing during POS tagging. Softwarový nástroj umožňuje automaticky lokalizovat a označit v běžném textu názvy ulic v České republice. Názvy ulic jsou nalezeny a označeny v plném znění v jakémkoliv tvaru, přičemž je zjištěn a označen i gramatický pád, ve kterém je název uveden, podle gramatického tvaru názvu. V případě nejednoznačnosti gramatického pádu na základě stejných gramatických tvarů je pomocí heuristického přístupu provedeno upřesnění identifikací z širšího slovního kontextu, ve kterém se název nachází. Využit je expertní přístup, který na základě 338223 pravidel umožňuje najít velkou většinu cílových výrazů. Softwarový nástroj je napsán v jazyce Python, přičemž umožňuje aplikaci pravidel ve specifickém pořadí na jakýkoliv text v elektronické formě. Softwarový nástroj je možno využít při zpracování textů pro tvorbu třídových statistických jazykových modelů nebo pro předzpracování textů při POS taggingu.
dcterms:title
SNDiT - Detektor názvů ulic v textu SNDiT - Street Names Detector in Text SNDiT - Detektor názvů ulic v textu
skos:prefLabel
SNDiT - Detektor názvů ulic v textu SNDiT - Detektor názvů ulic v textu SNDiT - Street Names Detector in Text
skos:notation
RIV/49777513:23520/11:43898599!RIV12-MSM-23520___
n5:predkladatel
n6:orjk%3A23520
n3:aktivita
n15:N
n3:aktivity
N
n3:dodaniDat
n10:2012
n3:domaciTvurceVysledku
n7:2152517 n7:3548481 n7:6579760
n3:druhVysledku
n17:R
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:ekonomickeParametry
Automatická lokalizace a označování názvů ulic v České republice (včetně jejich gramatického pádu) v běžném textu jako náhrada manuální editace textu. Softwarový nástroj je možno využít při zpracování textů pro tvorbu třídových statistických jazykových modelů nebo pro předzpracování textů při POS taggingu.
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
230099
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/11:43898599
n3:interniIdentifikace
SNDiT
n3:jazykVysledku
n11:cze
n3:klicovaSlova
tagging; word detection; text analysis; data mining
n3:klicoveSlovo
n14:data%20mining n14:word%20detection n14:text%20analysis n14:tagging
n3:kontrolniKodProRIV
[7E23EC0C0671]
n3:licencniPoplatek
n18:A
n3:lokalizaceVysledku
Software je výsledkem smluvního výzkumu, lokalizace Západočeská univerzita v Plzni (http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/SNDiT) a SpeechTech, s.r.o. (http://www.speechtech.cz).
n3:obor
n9:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:rokUplatneniVysledku
n10:2011
n3:technickeParametry
Software je výsledkem smluvního výzkumu, Smlouva o dílo mezi Západočeskou univerzitou v Plzni a SpeechTech, s.r.o. byla podepsána dne 31.10.2011. Bližší informace k technickým parametrům SW podá Aleš Pražák, aprazak@kky.zcu.cz, tel.: 377632573, dále též http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/SNDiT. Informace k licenční politice podá Jiří Zahradil, jiri.zahradil@speechtech.cz.
n3:tvurceVysledku
Radová, Vlasta Psutka jr., Josef Pražák, Aleš
n3:vlastnik
n4:vlastnikVysledku
n3:vyuzitiJinymSubjektem
n12:A
n16:organizacniJednotka
23520