This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://localhost/temp/predkladatel/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/podDruhVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/licencniPoplatek/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00503106%21RIV10-AV0-23520___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/kategorie/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/vyuzitiJinymSubjektem/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00503106%21RIV10-AV0-23520___
rdf:type
n10:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The technology of recognition of the Signed Czech language is based on optical analysis of hand movements of the signing person being captured by a camera. It uses the head-tracking and hand-tracking methods to track position of a head and both hands. Furthermore, it uses methods of hand rotation detection, hand shape detection, analysis of mutual position of a head and hands, and analysis of movements of a nead and hands for recognition of signs of the Signed Czech language. A computer software process obtained data and converts the visual information to the sequence of signs. The technology is intended to be used in an information kiosk for communciation of deaf people with a computer. Technologie rozpoznávání znakované češtiny je založena na využití optické analýzy pohybů znakující osoby snímané kamerou. Používá metodu sledování pozice hlavy a rukou a následně metody detekce natočení a tvaru rukou, analýzy vzájemné polohy rukou a hlavy a analýzy pohybů rukou a hlavy pro rozpoznávání znaků znakované češtiny. Počítačový program zpracovává získaná data a převádí vizuální informaci na posloupnost znaků. Technologie je určena pro využití v informačním kiosku pro komunikaci neslyšících osob s počítačem. Technologie rozpoznávání znakované češtiny je založena na využití optické analýzy pohybů znakující osoby snímané kamerou. Používá metodu sledování pozice hlavy a rukou a následně metody detekce natočení a tvaru rukou, analýzy vzájemné polohy rukou a hlavy a analýzy pohybů rukou a hlavy pro rozpoznávání znaků znakované češtiny. Počítačový program zpracovává získaná data a převádí vizuální informaci na posloupnost znaků. Technologie je určena pro využití v informačním kiosku pro komunikaci neslyšících osob s počítačem.
dcterms:title
Rwcognition of the Sugned Czech language for information kiosk Rozpoznávání znakované češtiny pro informační kiosek Rozpoznávání znakované češtiny pro informační kiosek
skos:prefLabel
Rwcognition of the Sugned Czech language for information kiosk Rozpoznávání znakované češtiny pro informační kiosek Rozpoznávání znakované češtiny pro informační kiosek
skos:notation
RIV/49777513:23520/09:00503106!RIV10-AV0-23520___
n4:aktivita
n17:P
n4:aktivity
P(1ET101470416)
n4:dodaniDat
n7:2010
n4:domaciTvurceVysledku
n9:7180659 n9:3572072 n9:4051351
n4:druhVysledku
n12:Z%2FA
n4:duvernostUdaju
n19:S
n4:ekonomickeParametry
zvýšení efektivity a snížení nákladů na komunikaci firem a úřadů s neslyšícími, mimořádný sociální dopad na začlenění neslyšících do společnosti, více viz http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/slr-kiosk
n4:entitaPredkladatele
n11:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
339967
n4:idVysledku
RIV/49777513:23520/09:00503106
n4:interniIdentifikace
MUSSLAP-PP_01
n4:jazykVysledku
n20:cze
n4:kategorie
n16:A
n4:klicovaSlova
sign language recognition; deaf; human-computer communication
n4:klicoveSlovo
n15:sign%20language%20recognition n15:deaf n15:human-computer%20communication
n4:kontrolniKodProRIV
[968E752A9271]
n4:licencniPoplatek
n8:N
n4:lokalizaceVysledku
Shark Intelligence, s.r.o., více viz http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/slr-kiosk
n4:obor
n14:JD
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:projekt
n18:1ET101470416
n4:rokUplatneniVysledku
n7:2009
n4:technickeParametry
Smlouva uzavřena s Shark Intelligence, s.r.o., IČ 254 65 708, 16.12.2008, Hornocholupická 1007/20, 143 00 Praha 4, Ing. Josef Vosyka;, více viz http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/slr-kiosk
n4:tvurceVysledku
Hrúz, Marek Železný, Miloš Campr, Pavel
n4:vlastnik
n11:vlastnikVysledku
n4:vyuzitiJinymSubjektem
n13:A
n5:organizacniJednotka
23520