This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n21http://localhost/temp/predkladatel/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500844%21RIV09-MSM-23520___/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500844%21RIV09-MSM-23520___
rdf:type
n7:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
In this paper we compare two methods for information extraction from the web pages. The first method is based on statistical analysis of web page content and the second one uses the XQueries for information extraction from semi-structured documents. In this paper we compare two methods for information extraction from the web pages. The first method is based on statistical analysis of web page content and the second one uses the XQueries for information extraction from semi-structured documents. V článku srovnávám dvě metody pro extrakci užitečné informace z webu. První metoda je založena na statistické analýze struktury webové stránky a druhá metoda využívá dotazy XQuery pro extrakci informace z částečně strukturovaných dokomentů.
dcterms:title
Comparison of Approaches for Information Extraction from the Web Srovnání přístupů extrakce informací z webu Comparison of Approaches for Information Extraction from the Web
skos:prefLabel
Srovnání přístupů extrakce informací z webu Comparison of Approaches for Information Extraction from the Web Comparison of Approaches for Information Extraction from the Web
skos:notation
RIV/49777513:23520/08:00500844!RIV09-MSM-23520___
n3:aktivita
n9:P
n3:aktivity
P(2C06009)
n3:dodaniDat
n14:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n18:8552959
n3:druhVysledku
n16:D
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
360541
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/08:00500844
n3:jazykVysledku
n12:eng
n3:klicovaSlova
text corpora; information extraction; wrapper; xml
n3:klicoveSlovo
n13:information%20extraction n13:text%20corpora n13:wrapper n13:xml
n3:kontrolniKodProRIV
[6CACCD1D657F]
n3:mistoKonaniAkce
Izola
n3:mistoVydani
Ljubljana
n3:nazevZdroje
Proceedings of the 9th international PhD Workshop on Systems and Control
n3:obor
n15:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n19:2C06009
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2008
n3:tvurceVysledku
Toman, Michal
n3:typAkce
n5:EUR
n3:zahajeniAkce
2008-10-03+02:00
s:numberOfPages
3
n17:hasPublisher
Jožef Stefan Institute
n6:isbn
978-961-264-003-3
n21:organizacniJednotka
23520