This HTML5 document contains 56 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500090%21RIV09-AV0-23520___/
n3http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500090%21RIV09-AV0-23520___
rdf:type
skos:Concept n17:Vysledek
dcterms:description
In this paper we describe a HMM based sign language recognition (SLR) system for isolated signs. In the first part we describe the image parametrization method producing features used for recognition. Our goal was to find the best combination of a feature space dimension reduction method and an HMM structure. V článku popisujeme HMM rozpoznávač pro izolované znaky znakované češtiny. V první části se věnujeme popisu extrakce vizuálních příznaků. Náš cíl byl najít nejlepší kombinaci struktury HMM modelů a matody pro redukci a extrakci příznaků. In this paper we describe a HMM based sign language recognition (SLR) system for isolated signs. In the first part we describe the image parametrization method producing features used for recognition. Our goal was to find the best combination of a feature space dimension reduction method and an HMM structure.
dcterms:title
Feature Space Transforms for Czech Sign-Language Recognition Feature Space Transforms for Czech Sign-Language Recognition Transformace přínakového prostoru pro rozpoznávání českého znakového jazyka
skos:prefLabel
Transformace přínakového prostoru pro rozpoznávání českého znakového jazyka Feature Space Transforms for Czech Sign-Language Recognition Feature Space Transforms for Czech Sign-Language Recognition
skos:notation
RIV/49777513:23520/08:00500090!RIV09-AV0-23520___
n4:aktivita
n18:P
n4:aktivity
P(1ET101470416), P(GA102/08/0707), P(LC536)
n4:cisloPeriodika
1
n4:dodaniDat
n12:2009
n4:domaciTvurceVysledku
n5:6899390 n5:3572072 n5:7736967 n5:4051351 n5:6895972
n4:druhVysledku
n13:J
n4:duvernostUdaju
n8:S
n4:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
367783
n4:idVysledku
RIV/49777513:23520/08:00500090
n4:jazykVysledku
n15:eng
n4:klicovaSlova
PCA; LDA; ICA; HLDA; heteroscedastic; sign-language; Hu’s moments; tracking; skin-color detection
n4:klicoveSlovo
n7:sign-language n7:PCA n7:Hu%E2%80%99s%20moments n7:HLDA n7:ICA n7:tracking n7:skin-color%20detection n7:heteroscedastic n7:LDA
n4:kodStatuVydavatele
AU - Australské společenství
n4:kontrolniKodProRIV
[948DE8567AA6]
n4:nazevZdroje
Proceedings of Interspeech 2008 incorporating SST 2008
n4:obor
n16:JD
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
5
n4:pocetTvurcuVysledku
5
n4:projekt
n6:LC536 n6:GA102%2F08%2F0707 n6:1ET101470416
n4:rokUplatneniVysledku
n12:2008
n4:svazekPeriodika
9
n4:tvurceVysledku
Zelinka, Jan Campr, Pavel Trmal, Jan Müller, Luděk Hrúz, Marek
s:issn
1990-9772
s:numberOfPages
4
n3:organizacniJednotka
23520