This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500085%21RIV09-AV0-23520___/
n13http://localhost/temp/predkladatel/
n9http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500085%21RIV09-AV0-23520___
rdf:type
n12:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Automatické rozpoznávání znakových jazyků je rozsáhle řešený problém na celém světě. Doteď existuje nedostatek databází s dobrými vlastnostmi, jako velké rozlišení a snímací frekvence, několik pohledů na scénu, detailní anotace atd. V tomto článku se blíže podíváme na anotaci dostupných dat. Automatic Sign Language Recognition is a problem that is being solved by many research institutes in the world. Up to now there is a deficiency of corpora with good properties such as high resolution and frame rate, several views of the scene, detailed annotation etc. In this paper we take a closer look at the annotation of available data. Automatic Sign Language Recognition is a problem that is being solved by many research institutes in the world. Up to now there is a deficiency of corpora with good properties such as high resolution and frame rate, several views of the scene, detailed annotation etc. In this paper we take a closer look at the annotation of available data.
dcterms:title
Polo-automatická anotace databází znakové řeči Semi-automatic Annotation of Sign Language Corpora Semi-automatic Annotation of Sign Language Corpora
skos:prefLabel
Semi-automatic Annotation of Sign Language Corpora Polo-automatická anotace databází znakové řeči Semi-automatic Annotation of Sign Language Corpora
skos:notation
RIV/49777513:23520/08:00500085!RIV09-AV0-23520___
n3:aktivita
n10:P
n3:aktivity
P(1ET101470416)
n3:dodaniDat
n8:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n14:7180659 n14:3572072 n14:4051351
n3:druhVysledku
n7:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
394261
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/08:00500085
n3:jazykVysledku
n5:eng
n3:klicovaSlova
sign language recognition; czech sign language; annotation; corpora
n3:klicoveSlovo
n4:czech%20sign%20language n4:corpora n4:sign%20language%20recognition n4:annotation
n3:kontrolniKodProRIV
[D8A7AF085BFC]
n3:mistoVydani
Paris
n3:nazevZdroje
Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'08)
n3:obor
n11:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n17:1ET101470416
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2008
n3:tvurceVysledku
Campr, Pavel Hrúz, Marek Železný, Miloš
s:numberOfPages
4
n9:hasPublisher
ELRA
n20:isbn
2-9517408-4-0
n13:organizacniJednotka
23520