This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500083%21RIV09-AV0-23520___/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500083%21RIV09-AV0-23520___
rdf:type
skos:Concept n20:Vysledek
dcterms:description
This paper discusses the design, recording and preprocessing of a Czech sign language corpus. The corpus is intended for training and testing of sign language recognition (SLR) systems. The UWB-07-SLR-P corpus contains video data of 4 signers recorded from 3 different perspectives. Two of the perspectives contain whole body and provide 3D motion data, the third one is focused on signer?s face and provide data for face expression and lip feature extraction. Each signer performed 378 signs with 5 repetitions. The corpus consists of several types of signs: numbers (35 signs), one and two-handed finger alphabet (64), town names (35) and other signs (244). Each sign is stored in a separate AVI file. In total the corpus consists of 21853 video files in total length of 11.1 hours. Additionally each sign is preprocessed and basic features such as 3D hand and head trajectories are available. Tento článek popisuje tvorbu, nahrávání a předzpracování korpusu českého znakového jazyka. Korpus slouží pro trénování a testování automatických systémů pro rozpoznávání znakového jazyka. Tento korpus UWB-07-SLP-P obsahuje videonahrávky 4 znakujících osob, které jsou nasnímány za 3 pohledů. Dva z nich zachytávají celou osobu, třetí je zaměřena na obličej. Každý znakující provedl 378 znaků, každý pětkrát opakován. Korpus obsahuje celkem 21853 videosouborů v délce 11,1 hodin. Každý znak je předzpracován a jsou dostupné základní příznaky, jako např. trajektorie rukou v 3D prostoru. This paper discusses the design, recording and preprocessing of a Czech sign language corpus. The corpus is intended for training and testing of sign language recognition (SLR) systems. The UWB-07-SLR-P corpus contains video data of 4 signers recorded from 3 different perspectives. Two of the perspectives contain whole body and provide 3D motion data, the third one is focused on signer?s face and provide data for face expression and lip feature extraction. Each signer performed 378 signs with 5 repetitions. The corpus consists of several types of signs: numbers (35 signs), one and two-handed finger alphabet (64), town names (35) and other signs (244). Each sign is stored in a separate AVI file. In total the corpus consists of 21853 video files in total length of 11.1 hours. Additionally each sign is preprocessed and basic features such as 3D hand and head trajectories are available.
dcterms:title
Collection and Preprocessing of Czech Sign Language Corpus for Sign Language Recognition Collection and Preprocessing of Czech Sign Language Corpus for Sign Language Recognition Tvorba a předzpracování korpusu českého znakového jazyka pro automatické rozpoznávání znakového jazyka
skos:prefLabel
Collection and Preprocessing of Czech Sign Language Corpus for Sign Language Recognition Tvorba a předzpracování korpusu českého znakového jazyka pro automatické rozpoznávání znakového jazyka Collection and Preprocessing of Czech Sign Language Corpus for Sign Language Recognition
skos:notation
RIV/49777513:23520/08:00500083!RIV09-AV0-23520___
n4:aktivita
n7:P
n4:aktivity
P(1ET101470416)
n4:dodaniDat
n12:2009
n4:domaciTvurceVysledku
n11:4051351 n11:3572072 n11:9379991
n4:druhVysledku
n19:D
n4:duvernostUdaju
n9:S
n4:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
360352
n4:idVysledku
RIV/49777513:23520/08:00500083
n4:jazykVysledku
n17:eng
n4:klicovaSlova
sign language recognition; czech sign language; image processing
n4:klicoveSlovo
n10:czech%20sign%20language n10:sign%20language%20recognition n10:image%20processing
n4:kontrolniKodProRIV
[4AB0F70215D9]
n4:mistoVydani
Paris
n4:nazevZdroje
Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'08)
n4:obor
n18:JD
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:projekt
n13:1ET101470416
n4:rokUplatneniVysledku
n12:2008
n4:tvurceVysledku
Campr, Pavel Hrúz, Marek Trojanová, Jana
s:numberOfPages
4
n14:hasPublisher
ELRA
n8:isbn
2-9517408-4-0
n16:organizacniJednotka
23520