This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000429%21RIV08-MSM-23520___/
n5https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000429%21RIV08-MSM-23520___
rdf:type
n11:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek popisuje netradiční techniku rozpoznávání dopravních značek založenou na segmentaci snímku prahováním v barevném prostoru HSV. popisovaná metoda vychází z předpokladu, že dorpavní značky jsou provedeny v jasných, nepřirozených barvách, která se nachází v krajních oblastech vhodného barevného prostoru. This article describes a nontraditional road sign recognition technique based on an HSV-thresholding segmentation of an input scene. The described method comes out of a precondition that the trffic signs are in bright, unnatural colours located in extremities of a suitable colour space. This article describes a nontraditional road sign recognition technique based on an HSV-thresholding segmentation of an input scene. The described method comes out of a precondition that the trffic signs are in bright, unnatural colours located in extremities of a suitable colour space.
dcterms:title
Rozpoznávání dopravních značek Recognition of Traffic Signs Recognition of Traffic Signs
skos:prefLabel
Recognition of Traffic Signs Recognition of Traffic Signs Rozpoznávání dopravních značek
skos:notation
RIV/49777513:23520/07:00000429!RIV08-MSM-23520___
n3:strany
1-5
n3:aktivita
n8:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n7:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n14:4017021 n14:8264740
n3:druhVysledku
n20:D
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n9:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
446739
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/07:00000429
n3:jazykVysledku
n17:eng
n3:klicovaSlova
traffic signs; recognition; image analysis
n3:klicoveSlovo
n4:image%20analysis n4:recognition n4:traffic%20signs
n3:kontrolniKodProRIV
[CD7B2292C2B9]
n3:mistoKonaniAkce
Balatonfüred
n3:mistoVydani
Budapest
n3:nazevZdroje
Proceedings of the 8th international PhD workshop on systems and control a young generation viewpoint
n3:obor
n19:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n7:2007
n3:tvurceVysledku
Bellada, Lukáš Ekštein, Kamil
n3:typAkce
n10:EUR
n3:zahajeniAkce
2007-01-01+01:00
s:numberOfPages
5
n15:hasPublisher
Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet
n5:isbn
978-963-311-365-3
n16:organizacniJednotka
23520