This HTML5 document contains 52 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://localhost/temp/predkladatel/
n10http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n19https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000324%21RIV08-MSM-23520___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000324%21RIV08-MSM-23520___
rdf:type
skos:Concept n14:Vysledek
dcterms:description
Článek popisuje rychlý dvouprůchodový rozpoznávací systém spojité řeči s velkým slovníkem (LVCSR) pro automatické online titulkování živých televizních pořadů. Implementace navrženého systému může být použita jak pro přímé rozpoznávání audio kanálu televizního programu, tak pro rozpoznávání stínového řečníka, který přemlouvá originální zvukový kanál. První část článku se zaměřuje na přípravu adaptivního jazykového modelu pro televizní programy, ve kterých jsou osobní jména specifická pro každou titulkovací úlohu a musejí být přidána do rozpoznávacího slovníku. Druhá část nastiňuje koncepci rozpoznáv The paper describes a fast 2-pass large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system for automatic online subtitling of live TV programs. The proposed system implementation can be used for direct recognition of TV program audio channel or recognition of a shadow speaker who re-speaks the original audio channel. The first part of this paper focuses on preparation of an adaptive language model for TV programs, where person names are specific for each subtitling session and have to be added to the recognition vocabulary. The second part outlines the recognition system conception for automatic online subtitling with vocabulary up to 150 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram and quadgram language models in the first and second pass, respectively. Finally, experimental results from our project with the Czech Television are reported and discussed. The paper describes a fast 2-pass large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system for automatic online subtitling of live TV programs. The proposed system implementation can be used for direct recognition of TV program audio channel or recognition of a shadow speaker who re-speaks the original audio channel. The first part of this paper focuses on preparation of an adaptive language model for TV programs, where person names are specific for each subtitling session and have to be added to the recognition vocabulary. The second part outlines the recognition system conception for automatic online subtitling with vocabulary up to 150 000 words in real-time. The recognition system is based on Hidden Markov Models, lexical trees and bigram and quadgram language models in the first and second pass, respectively. Finally, experimental results from our project with the Czech Television are reported and discussed.
dcterms:title
Titulkování živých televizních pořadů - rychlý dvouprůchodový LVCSR systém pro online titulkování LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling
skos:prefLabel
LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling LIVE TV SUBTITLING - Fast 2-pass LVCSR System for Online Subtitling Titulkování živých televizních pořadů - rychlý dvouprůchodový LVCSR systém pro online titulkování
skos:notation
RIV/49777513:23520/07:00000324!RIV08-MSM-23520___
n3:strany
139-142
n3:aktivita
n11:P
n3:aktivity
P(2C06020)
n3:dodaniDat
n16:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n4:4396855 n4:6579760 n4:2152517 n4:6895972
n3:druhVysledku
n6:D
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
431241
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/07:00000324
n3:jazykVysledku
n21:eng
n3:klicovaSlova
ASR; LVCSR; HMM; real-time; class-based language model; live TV; online subtitling
n3:klicoveSlovo
n9:class-based%20language%20model n9:HMM n9:online%20subtitling n9:live%20TV n9:LVCSR n9:real-time n9:ASR
n3:kontrolniKodProRIV
[AAACFFF74519]
n3:mistoKonaniAkce
Barcelona
n3:mistoVydani
Lisabon
n3:nazevZdroje
SIGMAP 2007
n3:obor
n17:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
4
n3:pocetTvurcuVysledku
4
n3:projekt
n7:2C06020
n3:rokUplatneniVysledku
n16:2007
n3:tvurceVysledku
Psutka, Josef Müller, Luděk Pražák, Aleš
n3:typAkce
n12:WRD
n3:zahajeniAkce
2007-01-01+01:00
s:numberOfPages
4
n10:hasPublisher
INSTICC PRESS
n19:isbn
978-989-8111-13-5
n20:organizacniJednotka
23520