This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13http://localhost/temp/predkladatel/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n18https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000266%21RIV08-MSM-23520___/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000266%21RIV08-MSM-23520___
rdf:type
n16:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek popisuje dvě rozdílné metody pro přidávání neviděných slov do LVCSR systému. Obě metody používají principy třídových jazykových modelů - první metoda využívá znalosti závislé na úloze, druhá metoda je plně automatická a na úloze nezávislá. Rozsáhlé experimenty navržených jazykových modelů na ASR systému pracujícím v reálném čase ukazují, že obě techniky poskytují zlepšení přesnosti rozpoznávání. Navíc příspěvky obou dvou metod lze kombinovat, což vede k celkovému absolutnímu zlepšení až 2 %. The paper presents two different methods for adding previously unseen words into the LVCSR system. Both methods employ the principles of class-based language modeling – the first one exploits task-specific knowledge, the second one is fully automatic and task independent. Extensive test of the proposed language models in the real-time ASR system showed that both techniques provide a consistent improvement in terms of recognition accuracy. Moreover, the contributions from both methods appear to be additive, yielding a total improvement of up to 2 % absolute. The paper presents two different methods for adding previously unseen words into the LVCSR system. Both methods employ the principles of class-based language modeling – the first one exploits task-specific knowledge, the second one is fully automatic and task independent. Extensive test of the proposed language models in the real-time ASR system showed that both techniques provide a consistent improvement in terms of recognition accuracy. Moreover, the contributions from both methods appear to be additive, yielding a total improvement of up to 2 % absolute.
dcterms:title
Adaptace jazykových modelů s využitím různých třídových modelů Language Model Adaptation Using Different Class-Based Models Language Model Adaptation Using Different Class-Based Models
skos:prefLabel
Language Model Adaptation Using Different Class-Based Models Language Model Adaptation Using Different Class-Based Models Adaptace jazykových modelů s využitím různých třídových modelů
skos:notation
RIV/49777513:23520/07:00000266!RIV08-MSM-23520___
n3:strany
449-454
n3:aktivita
n14:P
n3:aktivity
P(LC536)
n3:dodaniDat
n8:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n5:6895972 n5:2152517 n5:4979222
n3:druhVysledku
n9:D
n3:duvernostUdaju
n20:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
430520
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/07:00000266
n3:jazykVysledku
n10:eng
n3:klicovaSlova
ASR; LVCSR; HMM; real-time; class-based language model; morphological tag
n3:klicoveSlovo
n4:morphological%20tag n4:real-time n4:ASR n4:LVCSR n4:class-based%20language%20model n4:HMM
n3:kontrolniKodProRIV
[2D5875EAF188]
n3:mistoKonaniAkce
Moscow, Russia
n3:mistoVydani
Moscow
n3:nazevZdroje
SPECOM 2007 Proceedings
n3:obor
n6:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n21:LC536
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2007
n3:tvurceVysledku
Müller, Luděk Pražák, Aleš Ircing, Pavel
n3:typAkce
n11:WRD
n3:zahajeniAkce
2007-01-01+01:00
s:numberOfPages
6
n17:hasPublisher
Moskow State Linguistic University
n18:isbn
5-7452-0110-X
n13:organizacniJednotka
23520