This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n10http://localhost/temp/predkladatel/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000237%21RIV07-MSM-23520___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000237%21RIV07-MSM-23520___
rdf:type
n9:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This paper describes use of negative examples in training the HVS semantic model. We present a novel initialization of the lexical model using negative examples extracted automatically from a semantic corpus as well as description of an algorithm for extraction these examples. We evaluated the use of negative examples on a closed domain human-human train timetable dialogue corpus. We significantly improved the standard PARSEVAL scores of the baseline system. The labeled F-measure (LF) was increased from 45.4% to 49.1%. This paper describes use of negative examples in training the HVS semantic model. We present a novel initialization of the lexical model using negative examples extracted automatically from a semantic corpus as well as description of an algorithm for extraction these examples. We evaluated the use of negative examples on a closed domain human-human train timetable dialogue corpus. We significantly improved the standard PARSEVAL scores of the baseline system. The labeled F-measure (LF) was increased from 45.4% to 49.1%. Článek popisuje HVS sémantický model a nový způsob zlepšení účení modelu n a základě negativních příkladů extrahovaných (automaticky) z ručně anotovaného korpusu. Korpus je souhrn dialogů z uzavřené úlohy vlakových dotazů. Standardní PARSEVAL skóre základního systému se významně zlepšilo. F-measure (LF) se zvýšilo z 45.4% na 49.1%.
dcterms:title
Use of Negative Examples in Training the HVS Semantic Model Vliv negativních příkladů na trénování HVS sémantického modelu Use of Negative Examples in Training the HVS Semantic Model
skos:prefLabel
Use of Negative Examples in Training the HVS Semantic Model Vliv negativních příkladů na trénování HVS sémantického modelu Use of Negative Examples in Training the HVS Semantic Model
skos:notation
RIV/49777513:23520/06:00000237!RIV07-MSM-23520___
n3:strany
605
n3:aktivita
n11:P
n3:aktivity
P(1M0567)
n3:cisloPeriodika
0
n3:dodaniDat
n16:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n15:5077508 n15:2183439 n15:7363958 n15:8780943
n3:druhVysledku
n12:J
n3:duvernostUdaju
n4:S
n3:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
505301
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/06:00000237
n3:jazykVysledku
n14:eng
n3:klicovaSlova
semantic model, HVS, negative examples, train timetable corpus
n3:klicoveSlovo
n5:train%20timetable%20corpus n5:negative%20examples n5:semantic%20model n5:HVS
n3:kodStatuVydavatele
DE - Spolková republika Německo
n3:kontrolniKodProRIV
[C8F268E2A4CF]
n3:nazevZdroje
Lecture Notes in Artificial Intelligence
n3:obor
n8:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
4
n3:pocetTvurcuVysledku
4
n3:projekt
n17:1M0567
n3:rokUplatneniVysledku
n16:2006
n3:tvurceVysledku
Jurčíček, Filip Jelínek, Libor Zahradil, Jiří Švec, Jan
s:issn
0302-9743
s:numberOfPages
8
n10:organizacniJednotka
23520