This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000689%21RIV07-MSM-23520___/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000689%21RIV07-MSM-23520___
rdf:type
n5:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The paper presents two methods for acoustic modeling: artificial neural networks and Gaussian mextures. The advantages and disadvantages of both methods are discussed as well as achieved results. Tento příspěvek porovnává dva přístupy pro akustické modelování a to umělé neuronové sítě a směsi Gaussových funkcí. Dále jsou probrány výhody a nevýhody obou metod a dosažené výsledky. The paper presents two methods for acoustic modeling: artificial neural networks and Gaussian mextures. The advantages and disadvantages of both methods are discussed as well as achieved results.
dcterms:title
Neural network acoustic model for recognition of Czech speech Neural network acoustic model for recognition of Czech speech Neuronové sítě, akustické modely, automatické rozpoznávání řeči
skos:prefLabel
Neural network acoustic model for recognition of Czech speech Neural network acoustic model for recognition of Czech speech Neuronové sítě, akustické modely, automatické rozpoznávání řeči
skos:notation
RIV/49777513:23520/05:00000689!RIV07-MSM-23520___
n3:strany
1-5
n3:aktivita
n20:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n14:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n15:6572995 n15:8264740
n3:druhVysledku
n10:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
532545
n3:idVysledku
RIV/49777513:23520/05:00000689
n3:jazykVysledku
n9:eng
n3:klicovaSlova
automatic speech recognition; neural networks; hidden Markov models
n3:klicoveSlovo
n11:neural%20networks n11:hidden%20Markov%20models n11:automatic%20speech%20recognition
n3:kontrolniKodProRIV
[C16EB9CA321C]
n3:mistoKonaniAkce
Izola - Simonov zaliv
n3:mistoVydani
Ljubljana
n3:nazevZdroje
Proceedings of the International PhD workshop on systems and control
n3:obor
n19:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2005
n3:tvurceVysledku
Pavelka, Tomáš Ekštein, Kamil
n3:typAkce
n12:EUR
n3:zahajeniAkce
2005-01-01+01:00
s:numberOfPages
5
n6:hasPublisher
Department of Systems and Control Jozef Stefan Institute
n17:isbn
961-6303-74-0
n18:organizacniJednotka
23520